Publicado en: Mar 9, 2020
Amazon SageMaker Ground Truth ahora admite el etiquetado de imágenes y la clasificación de textos. Ground Truth lo ayuda a crear bases de datos de entrenamiento de gran precisión, ya sea por medio de sus propios etiquetadores o contratistas independientes. Proporciona a los etiquetadores flujos de trabajo integrados e interfaces de usuario para tareas comunes de etiquetado. Se proporcionan flujos de trabajo integrados para la clasificación de imágenes y textos, para asignar etiquetas de clase a una imagen o una selección de texto, junto con flujos de trabajo para otras tareas de visión artificial (CV) y procesamiento de lenguajes naturales (NLP).
Ahora, cuando configura un trabajo de etiquetado de Ground Truth para clasificar imágenes o texto, puede configurar la selección de múltiples etiquetas por objeto. Por ejemplo, si tiene imágenes de un partido de fútbol, puede pedirle a los etiquetadores que seleccionen cualquiera de las siguientes etiquetas de clase que apliquen: “pelota”, “árbitro”, “jugador” o “espectador”. Ahora puede buscar un conjunto más amplio de casos de uso con los flujos de trabajo de clasificación de imágenes y texto integrados.
Además, Ground Truth ahora emite Amazon CloudWatch Events para los cambios de estado de un trabajo de etiquetado. Específicamente, puede configurar una regla para los eventos de CloudWatch para Ground Truth con el objetivo de enviar un evento siempre que el estado de un trabajo de etiquetado cambie a Completado, Fallido o Detenido.
Obtenga más información sobre la clasificación de etiquetas múltiples de imágenes, la clasificación de etiquetas múltiples de texto y los eventos de CloudWatch en la guía para desarrolladores de Amazon SageMaker.