Publicado en: Jun 10, 2020
Amazon SageMaker Ground Truth ahora es compatible con flujos de trabajo de etiquetado de nube de puntos 3D, de modo que es fácil crear conjuntos de datos de entrenamiento muy precisos para datos en tres dimensiones (3D).
Las nubes de puntos en tres dimensiones (3D) son capturadas principalmente mediante dispositivos de detección de luz y rango (LIDAR) para generar una comprensión 3D de un espacio físico en un punto único en el tiempo. A partir de ahora, cuando utilice SageMaker Ground Truth puede usar una variedad de técnicas de etiquetado de datos que incluye seguimiento de objetos y técnicas de segmentación semántica para sus datos en la nube de puntos 3D. Las nubes de puntos 3D son generadas por vehículos autónomos, de modo que puede utilizar SageMaker Ground Truth para las tareas de etiquetado de datos más comunes requeridas para entrenar vehículos autónomos.
Para obtener más información sobre los nuevos flujos de trabajo de etiquetado en nubes de puntos 3D, lea la publicación del blog y consulte la documentación.