Publicado en: Aug 6, 2020
Nos complace anunciar el lanzamiento de los Modelos de lenguaje personalizados (CLM) para Amazon Transcribe. Amazon Transcribe es un servicio de reconocimiento de voz automático (ASR) que le permite agregar con facilidad capacidades de conversión de voz en texto a sus aplicaciones. A diferencia de la característica de Vocabulario Personalizado, que mejora el reconocimiento de voz para una lista discreta de términos no incluidos en el glosario, un CLM le permite aprovechar los datos preexistentes para crear un motor de voz personalizado y adaptado a su caso de uso de transcripción. Clientes de Amazon Transcribe que operan en ámbitos tan diversos como el derecho, las finanzas, la hostelería, los seguros y los medios de comunicación se beneficiarán de ello.
El uso de un CLM es fácil porque aprovecha los datos de texto que los usuarios ya poseen, como el contenido del sitio web, los manuales de instrucciones y otros activos que representan su dominio de operación. Simplemente cargue su conjunto de datos de formación, inicie el desarrollo del modelo y, a continuación, ejecute trabajos de transcripción utilizando el modelo personalizado resultante. Además, no es necesario tener experiencia previa en machine learning para utilizar un CLM. El proceso está totalmente automatizado y requiere una intervención mínima.
Por el momento, CLM es compatible con el inglés estadounidense y está disponible en todas las regiones de AWS en las que opera Amazon Transcribe, excepto en AWS GovCloud (EE. UU.) y AWS (China). Para comenzar a crear un modelo propio de reconocimiento de voz personalizado, inicie sesión en la consola de servicio de Amazon Transcribe. Para obtener más detalles sobre la característica CLM, visite la página de documentación de Amazon Transcribe.