Publicado en: Nov 20, 2020

Ahora puede crear y ejecutar aplicaciones de streaming con la versión 1.11 de Apache Flink en Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink. La versión 1.11 de Apache Flink ofrece mejoras de la Tabla y la API de SQL, que es una API relacional unificada para el procesamiento por lotes y de transmisiones. Esta actúa como un superconjunto de lenguaje SQL diseñado especialmente para trabajar con Apache Flink. Las capacidades de la versión 1.11 de Apache Flink también incluyen un modelo de memoria mejorado y optimizaciones de RocksDB para una mayor estabilidad de aplicaciones, así como compatibilidad con los rastros de pila del administrador de tareas en el panel de Apache Flink.

Con este lanzamiento, Kinesis Data Analytics admite JDK 11 y Scala 2.12, y próximamente habrá compatibilidad con Python.

Amazon Kinesis Data Analytics ofrece la manera más sencilla de transformar y analizar datos de streaming en tiempo real con Apache Flink. Apache Flink es un marco de código abierto y un motor para procesar transmisiones de datos. Amazon Kinesis Data Analytics reduce la complejidad de crear y administrar las aplicaciones de Apache Flink. Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink se integra con Amazon Managed Streaming for Apache Kafka (Amazon MSK), Amazon Kinesis Data Streams, Amazon Elasticsearch Service, Amazon DynamoDB Streams, Amazon S3 e integraciones personalizadas, entre otros, mediante conectores integrados.  

Puede obtener más información acerca de Amazon Kinesis Data Analytics para Apache Flink en nuestra documentación. Puede obtener más información acerca de lo que Flink 1.11 ofrece al visitar el sitio web oficial.

Consulte la tabla de regiones de AWS para obtener más información acerca de la disponibilidad regional de Amazon Kinesis Data Analytics.