Publicado en: Dec 8, 2020
Nos entusiasma anunciar Amazon SageMaker Feature Store, una nueva capacidad de Amazon SageMaker que incorpora, almacena, comparte, reutiliza y atiende funciones de aplicaciones de aprendizaje automático en tiempo real y por lote.
En aprendizaje automático, las funciones son señales de datos de las que dependen los modelos de aprendizaje automático para hacer predicciones precisas. Durante el entrenamiento, las funciones se almacenan en lotes para entrenar variaciones múltiples. Las mismas funciones tienen que estar disponibles en tiempo real durante la inferencia para predicciones precisas. Mantener la consistencia entre el entrenamiento y la inferencia es un reto y puede conducir a predicciones imprecisas o requerir codificación adicional.
Amazon SageMaker Feature Store es un repositorio totalmente administrado que ayuda a mantener la consistencia entre las funciones utilizadas al momento del entrenamiento de la interferencia y del modelo, para que usted pueda implementar con confianza los modelos en producción con un comportamiento más predecible, lo que le permitirá operar modelos de inteligencia artificial a escala. Amazon SageMaker Feature Store habilita la administración de metadatos y la detección de funciones con etiquetado y búsqueda fáciles, para que los equipos de ciencia de datos puedan reutilizar de manera sencilla una función existente en lugar de tener que reescribir y procesar funciones por cada modelo nuevo. En cuanto a las predicciones en tiempo real, las funciones pueden atenderse con una latencia baja de milisegundos o extraerse para los casos del uso de entrenamiento de modelos o predicción de lotes. Amazon SageMaker Feature Store administra registros históricos de los datos de las funciones, para que las funciones puedan reproducirse en un momento en específico. Con Amazon SageMaker Feature Store, puede acelerar el aprendizaje automático, incrementar la productividad y escalar entre miles de modelos.
Ahora, Amazon SageMaker Feature Store está generalmente disponible en todas las regiones de AWS en América y Europa, y algunas regiones en Asia-Pacífico con más regiones próximamente. Puede encontrar los detalles de las regiones específicas aquí. Consulte la documentación para más información y para los blocs de notas de muestra. Para más información sobre cómo utilizar esta función visite la publicación del blog.