Publicado en: Mar 9, 2021
Amazon Forecast utiliza machine learning (ML) para generar pronósticos de demanda más precisos, sin requerir experiencia previa en ML. Forecast pone a disposición de los desarrolladores la misma tecnología utilizada en Amazon.com como un servicio totalmente administrado, lo que elimina la necesidad de administrar recursos o volver a crear sistemas.
Puede comenzar a generar pronósticos con Amazon Forecast si sigue estos tres pasos: 1) importar sus datos; 2) entrenar y evaluar un predictor; y 3) generar pronósticos. Hoy, nos complace anunciar que tendrá más flexibilidad para administrar sus flujos de trabajo de Amazon Forecast y experimentar. A partir de ahora, si ha iniciado por error un trabajo o configurado erróneamente un flujo de trabajo, puede detener esos flujos de trabajo de recursos en curso. Antes, sin la posibilidad de detener API en proceso, tenía que esperar a que el trabajo se completase e incurría en los cargos asociados. Ahora, al importar conjuntos de datos, entrenar predictores, exportar resultados de pruebas de datos de predictores, crear pronósticos y exportar resultados de pronósticos, tiene más flexibilidad para administrar sus flujos de trabajo de Amazon Forecast.
A partir de hoy, puede detener con facilidad los siguientes flujos de trabajo de recursos de Amazon Forecast:
- Importación de grupos de conjuntos de datos (CreateDatasetImportJob)
- Entrenamiento de predictores (CreatePredictor)
- Exportación de prueba de datos de predictores (CreatePredictorBacktestExportJob)
- Pronóstico (CreateForecast)
- Exportación de Forecast (CreateForecastExportJob)
Para comenzar a utilizar esta capacidad, lea nuestro blog aquí y consulte la orientación en Detener recurso. Puede utilizar esta capacidad en todas las regiones donde Amazon Forecast está disponible públicamente. Para obtener más información sobre la disponibilidad en las regiones, consulte los servicios regionales de AWS.
Modificado el 25/08/2021: con el fin de garantizar una buena experiencia, los enlaces caducados en esta publicación se han actualizado o eliminado de la publicación original.