Publicado en: May 21, 2021
Hoy nos complace anunciar que, a partir de ahora, Amazon Forecast puede generar predicciones para 5 veces más elementos sirviéndose de un número de puntos de datos históricos tres veces mayor, con lo que se aumenta el número de elementos y la cantidad de información histórica que los modelos pueden usar para aprender y predecir.
Amazon Forecast utiliza machine learning (ML) para generar pronósticos de demanda más precisos, sin que sea necesario contar con experiencia previa en ML. Amazon Forecast pone a disposición de los desarrolladores la misma tecnología utilizada en Amazon.com como un servicio totalmente administrado, lo que elimina la necesidad de administrar recursos o volver a crear sistemas.
Hasta hoy, los clientes se veían limitados a generar previsiones para un millón de elementos únicos en función de los límites precedentes impuestos por la API CreatePredictor. En algunos casos de uso, los clientes con un gran número de elementos debían limitar el modelo a un subconjunto de elementos o generar modelos separados para determinados elementos, categorías o ubicaciones. Ambos enfoques exigen una preparación adicional de los datos y es posible que no se aprovechen las ventajas propias del entrenamiento de algoritmos de aprendizaje profundo con grandes conjuntos de datos.
Hoy aumentamos el límite relativo al número de elementos únicos que puede predecir, pasando de 1 a 5 millones para las frecuencias de previsión diarias, semanales, mensuales y anuales. Además, hemos aumentado el número máximo de observaciones históricas o de filas que se pueden admitir en el conjunto de datos de series temporales de destino, pasando de 1000 a 3000 millones.
Si desea revisar los límites del sistema, consulte la página de Directrices y cuotas Puede utilizar estos nuevos límites en todas las regiones donde Amazon Forecast está disponible públicamente. Si desea obtener más información sobre la disponibilidad en las regiones, consulte los servicios regionales de AWS.