Publicado en: May 12, 2021

El equipo de soluciones de AWS actualizó Mayor precisión en las previsiones gracias al machine learning, una implementación de soluciones de AWS que ayuda a los clientes a generar, probar, comparar e iterar fácilmente las previsiones. La solución permite a los clientes activar automáticamente un flujo de trabajo para automatizar la creación de previsiones en Amazon Forecast en función de la configuración proporcionada por el usuario. Tras ello, la solución ofrece una visualización automática mediante Amazon QuickSight (y, opcionalmente, Amazon SageMaker Jupyter Notebooks) que proporciona una interfaz de arrastrar y soltar rápida y sencilla que muestra la entrada de series de tiempo y la salida prevista para cualquier dato de series de tiempo de entrada.

Esta actualización permite a los clientes mejorar la precisión de las previsiones al aprovechar el índice meteorológico de Amazon Forecast y las caracterizaciones de las vacaciones. Estas caracterizaciones automáticas incorporan información meteorológica histórica y proyectada, así como información sobre los días festivos nacionales en los modelos para mejorar la precisión. Para comenzar a utilizar el índice meteorológico y las caracterizaciones de las vacaciones, la solución también ofrece una demostración completa de la solución con datos disponibles públicamente.

Los clientes de Amazon QuickSight Enterprise pueden utilizar la solución actualizada para visualizar el rendimiento de los modelos respecto a los datos existentes, al superponer las previsiones de los modelos sobre los datos reales. Esto ayuda a visualizar mejor el rendimiento del modelo junto con los datos del mundo real.

Hay más soluciones de AWS disponibles en la página web de implementación de soluciones de AWS, donde los clientes pueden buscar soluciones por categoría de producto o sector y encontrar implementaciones de referencia automatizadas y listas para usar que han sido aprobadas por AWS y abordan necesidades empresariales específicas.