Mejora en la precisión de las previsiones con machine learning

Genere, pruebe, compare e itere pronósticos de Amazon Forecast

Información general

La solución Mejora de la precisión de las previsiones con machine learning produce previsiones y genera paneles de visualización de forma automática para Amazon QuickSight o cuadernos de Jupyter de Amazon SageMaker, lo que proporciona una interfaz rápida y fácil de arrastrar y soltar que muestra la entrada de series temporales y la salida prevista. La predicción se puede aplicar para prever la demanda de inventario para venta minorista, el estado de la plantilla, el tráfico de la web, gestionar la planificación de la cadena de suministro y más.

Las predicciones se pueden comparar entre dimensiones (por ejemplo, ubicación de la tienda minorista) o según metadatos a nivel de objeto (por ejemplo, marca, tamaño y color del producto). Puede usar estos datos para lo siguiente:

  • Optimice las previsiones existentes: ahorre tiempo y conserve la compatibilidad con las herramientas heredadas, o bien obtenga información sobre el exceso y la falta de aprovisionamiento mediante la previsión p50.
  • Satisfaga la demanda variable de los clientes: consiga altos niveles de satisfacción de los clientes gracias a la previsión p90, en la que se espera que el valor real sea inferior al valor pronosticado el 90 % de las veces.
  • Evite el exceso de aprovisionamiento: ahorre costos y evite el exceso de aprovisionamiento gracias a la previsión p10, en la que se espera que el verdadero valor de la demanda futura sea inferior al valor pronosticado solo el 10 % de las veces.

 

Beneficios

Procesos automatizados

Agilice el proceso de la incorporación, la generación de modelos y la predicción de múltiples experimentos gracias a la automatización de Amazon Forecast.

Implementación segura

Brinde una implementación segura con un solo clic mediante la plantilla de AWS CloudFormation, desarrollada con las metodologías del Marco de AWS Well-Architected.

Supervisión proactiva

Supervise de forma sencilla las predicciones con el envío de correos electrónicos a los usuarios cuando se produzcan aciertos o errores. 

Visualización automatizada

Facilite la colaboración y experimentación al combinar los datos de entrada y resultados de las previsiones en un análisis de Amazon QuickSight o Cuadernos de Jupyter.

Detalles técnicos

La plantilla de AWS CloudFormation implementa los recursos necesarios para automatizar las implementaciones y el uso de Amazon Forecast. Con base en las características de la solución, la arquitectura está dividida en tres partes: preparación de datos, predicción y visualización de datos. La plantilla incluye los componentes siguientes:

Acerca de esta implementación
Versión
1.5.4
Lanzamiento
04/2023
Autor
AWS
Tiempo de implementación estimado
5 minutos
Costo estimado
Descargar guía de implementación  Código fuente  Plantilla de CloudFormation  Suscríbase a la fuente RSS 
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