Publicado en: Oct 11, 2021
Amazon Fraud Detector se complace en anunciar el modelo Transaction Fraud Insights, un modelo de machine learning (ML) de detección de fraude de baja latencia diseñado específicamente para detectar el fraude en transacciones en línea en las que no se presenta la tarjeta. Al igual que otros modelos de Amazon Fraud Detector, Transaction Fraud Insights recoge las enseñanzas de más de 20 años de experiencia de Amazon y AWS en la detección de fraudes. El nuevo tipo de modelo Transaction Fraud Insights detecta hasta un 30 % más de transacciones fraudulentas y mantiene su rendimiento hasta seis veces más que el tipo de modelo anterior de Amazon Fraud Detector, Online Fraud Insights.
El fraude en las transacciones en línea va en aumento. A medida que aumenta el número de comerciantes que pasan de las tiendas físicas a Internet, los delincuentes no se quedan atrás y realizan ataques cada vez más sofisticados. Los comerciantes son quienes finalmente asumen el costo de los cargos fraudulentos debido a los cargos por reintegro, los cargos por transacciones no reembolsables, la pérdida de mercancías y los costos operativos. El modelo Transaction Fraud Insights detecta más transacciones fraudulentas al calcular automáticamente los patrones de riesgo, como por ejemplo si un comprador repite una compra y la frecuencia con que realiza compras. Amazon Fraud Detector se encarga del trabajo pesado de calcular estos valores relacionados con el historial de un comprador, mantenerlos actualizados y garantizar que estén disponibles para las predicciones de fraude y el reentrenamiento del modelo. Los modelos de Transaction Fraud Insights mantienen su rendimiento durante más tiempo que los modelos anteriores de Amazon Fraud Detector porque estos valores calculados automáticamente se actualizan casi en tiempo real y se utilizan en cada predicción de fraude de baja latencia.
Para comenzar, defina el evento de transacción y cree el conjunto de datos del evento al cargar las transacciones históricas mediante la característica de importación por lotes de Amazon Fraud Detector. A continuación, entrene el modelo de Transaction Fraud Insights con unos pocos clics. Una vez que haya entrenado el modelo, puede integrar la API de Fraud Detector en el flujo de pago para generar predicciones de fraude en tiempo real, o utilizar la API de predicción por lotes de Fraud Detector para realizar predicciones sin conexión o programadas. Para cada transacción, Amazon Fraud Detector actualiza automáticamente el conjunto de datos de eventos almacenado, lo que significa que puede iniciar un reentrenamiento del modelo en cuestión de segundos.
El tipo de modelo Transaction Fraud Insights está disponible en las regiones de EE. UU. Este (Norte de Virginia), EE. UU. Este (Ohio), EE. UU. Oeste (Oregón), Europa (Irlanda), Asia-Pacífico (Singapur) y Asia-Pacífico (Sídney). Para obtener más detalles, consulte nuestra página de documentación y precios.