Prueba gratuita

Regístrese ahora para probar gratis Amazon Fraud Detector durante dos meses. La oferta incluye 50 horas de informática para formación de modelos, hasta 500 horas de informática para alojamiento de modelos y hasta 30 000 predicciones de información en tiempo real sobre fraudes en línea y 30 000 predicciones de fraudes basadas en reglas en tiempo real al mes.

Resumen de precios

Formación de modelos
Se aplican cargos de Amazon Fraud Detector por las horas de informática consumidas para formar un modelo personalizado con sus datos. Una hora de informática representa una hora de capacidad informática con 8 CPU virtuales y una memoria de 32 GB. Fraud Detector elige automáticamente el tipo de instancias más rápido y eficiente para formar los datos. La instancia puede superar las especificaciones de referencia. Por lo tanto, la cantidad de horas de informática facturadas puede ser superior a la cantidad de horas de formación transcurridas.

Alojamiento de modelos
Fraud Detector cobrará por la capacidad informática por hora para el alojamiento bajo demanda de sus modelos implementados, de modo que estén disponibles para las predicciones en tiempo real.

Predicciones de fraudes
Se aplican cargos de Fraud Detector por la predicción de fraudes en tiempo real. El precio que se cobra varía en función de se utiliza el machine learning (ML) o si evalúa el fraude a través de reglas exclusivamente. Las predicciones de fraudes se agregan al uso mensual y se facturan de acuerdo con los niveles de precios.

Detalles sobre los precios

Ejemplo 1: detección de fraudes en línea en tiempo real para un vendedor de comercio electrónico

Mediante Amazon Fraud Detector, puede protegerse contra los pedidos y reintegros de alto riesgo de usuarios sin registrar. Forma un solo modelo dos veces al mes, donde cada formación requiere 10 horas de informática para completarse. Además, implementa uno de los modelos para todo el mes y lo utiliza para generar 1000 predicciones de fraudes por día.

La factura del mes por usar Amazon Fraud Detector será la siguiente:

Cargo por formación = 10 horas de informática x 2 formaciones x 0,39 USD por hora de informática = 7,80 USD

Cargo por alojamiento = 30 días x 24 horas x 1 modelo x 0,06 USD por hora de informática = 43,20 USD

Cargo por predicción de fraudes (en tiempo real y por lotes) = 1000 predicciones al día x 30 días x 0,03 USD por predicción para obtener información de fraude en línea = 900 USD

Costo total = 7,80 USD + 43,20 USD + 900 USD = 951 USD

Ejemplo 2: detección del fraude en transacciones para un proveedor de servicios de pago

Como proveedor de servicios de pago que ofrece soluciones de aceptación con tarjetas no presentes, busca reducir el fraude en las transacciones al marcar los pagos sospechosos. Planea implementar un modelo de ML y un sistema de toma de decisiones basado en reglas. Supongamos que forma dos modelos una vez al mes y que cada formación consume 10 horas de informática. Entonces, elige el modelo de mejor rendimiento y lo implementa durante todo el mes. Genera 20 000 predicciones de fraudes en tiempo real al día (lo que da lugar a 600 000 transacciones al mes) y 1000 decisiones de predicción de fraudes basadas en reglas al día (lo que da lugar a 30 000 transacciones al mes). Los cargos para el mes incluirán:

Cargo por formación = 2 modelos x 10 horas de informática x 2 formaciones x 0,39 USD por hora de informática = 15,60 USD

Cargo por alojamiento = 30 días x 24 horas x 1 modelo x 0,06 USD por hora de informática = 43,20 USD

Cargo por predicción de fraudes basada en ML (en tiempo real) para las primeras 400 000 predicciones = 400 000 predicciones x 0,03 USD por predicción de información sobre fraudes en línea = 12 000 USD

Cargo por predicción de fraudes basada en ML (en tiempo real) para las siguientes 200 000 transacciones = 200 000 predicciones x 0,015 USD
por predicción de información sobre fraudes en línea = 3 000 USD

Cargo por predicción de fraudes basada en reglas = 1000 predicciones por día x 30 días x 0,005 USD por predicción de fraudes basada en reglas = 150 USD

Costo total = 15,60 USD + 43,20 USD + 12 000 USD + 3000 USD + 150 USD = 15 208,60 USD

Recursos de precios adicionales

Calculadora de precios de AWS

Calcule fácilmente los costos mensuales en AWS

Centro de recursos de ahorro

Recursos adicionales para migrar a AWS

Standard Product Icons (Features) Squid Ink
Consulte la sección de preguntas frecuentes para obtener más información

Visite la página de preguntas frecuentes.

Más información 
Sign up for a free account
Regístrese para obtener una cuenta gratuita

Obtenga acceso instantáneo a la capa gratuita de AWS. 

Registrarse 
Standard Product Icons (Start Building) Squid Ink
Comience a crear en la consola

Comience a crear con Amazon Fraud Detector en la consola de administración de AWS.

Iniciar sesión