P: ¿Qué es Amazon Fraud Detector?

Amazon Fraud Detector es un servicio completamente administrado que simplifica la tarea de identificar actividades en línea potencialmente fraudulentas, como los fraudes de pagos en línea y la creación de cuentas falsas. Fraud Detector se vale del aprendizaje automático y de los 20 años de experiencia en detección de fraudes de AWS y Amazon.com, para identificar actividades potencialmente fraudulentas de manera automática en milisegundos. No es necesario realizar pagos iniciales, comprometerse a largo plazo ni administrar infraestructura para utilizar Fraud Detector. Solo paga por lo que utiliza realmente.

P: ¿Cómo funciona Amazon Fraud Detector?

Primero, se elige una plantilla de modelo de aprendizaje automático que especifica una combinación de características y algoritmos optimizados para detectar un tipo específico de fraude en línea. A continuación, se cargan sus datos históricos de fraude para entrenar un modelo de detección de fraude personalizado, probarlo e implementarlo de manera automática en función de su información particular. Durante este proceso, para mejorar el rendimiento del modelo del cliente, se utiliza una serie de modelos entrenados para reconocer patrones de fraude que surgen de la experiencia de AWS y Amazon en el área. Como resultado, se obtiene una puntuación de 0 a 1000 que predice la probabilidad de riesgo de fraude. En la etapa final del proceso, se configura la lógica de decisión (p. ej., las reglas) que permite interpretar la puntuación del modelo y asignar acciones, como aprobar las transacciones o enviarlas para que una persona las revise.

Luego de crear este marco, es posible integrar la API de Fraud Detector en las funciones de transacción de su sitio web, como el registro de cuentas o la finalización de un pedido de compras. Fraud Detector procesa estas actividades en tiempo real y ofrece predicciones de fraude en milisegundos. En función de esta predicción, puede ajustar la experiencia de usuario final de manera adecuada.

P: ¿Amazon Fraud Detector está disponible de manera general?

Actualmente, Amazon Fraud Detector se encuentra disponible en la versión de vista previa. Envíe una solicitud aquí para probar la versión de vista previa. Una vez que el equipo haya aprobado su solicitud, nos pondremos en contacto con usted para brindarle las instrucciones necesarias. Para realizar la solicitud, necesitará un ID de cuenta de AWS.

P: ¿Qué casos de uso específicos admite Amazon Fraud Detector?

Fraud Detector está diseñado para casos de uso de fraude en línea que requieran evaluación en tiempo real mediante modelos y reglas de aprendizaje automático. Por ejemplo:
• Fraude de identidad en línea
• Fraude de pago en los pedidos en línea
• Fraude en cuentas nuevas, durante el proceso de registro
• Apropiación de cuentas (cuando agentes malintencionados utilizan credenciales robadas para iniciar sesión en una cuenta de cliente legítima)
• Abuso de códigos promocionales
• Evaluación del rendimiento del vendedor en mercados en línea

P: ¿Puedo personalizar la configuración de Amazon Fraud Detector para mi caso de uso en particular?

Sí. Es posible personalizar la configuración de Amazon Fraud Detector para cada caso de uso, con una combinación de modelos de aprendizaje automático de Fraud Detector, modelos de SageMaker y reglas. Lo primero que debe hacer es reunir los datos de riesgo relevantes, como direcciones de email, números de teléfono y direcciones IP, e ingresarlos para realizar la evaluación de fraude. Los datos se ingresarán en un modelo de aprendizaje automático que le proporcionará una puntuación. Entonces, podrá usar un conjunto de reglas de detección para interpretar la puntuación y otros datos de riesgo a fin de tomar decisiones, como aprobar un pedido o enviarlo a un analista de fraude para que lo evalúe. Un ejemplo de una regla simple y su resultado correspondiente podría ser “IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order”.

P: ¿Cómo utilizo Amazon Fraud Detector para acceder a la experiencia y a los datos de detección de fraudes de Amazon?

Con 20 años de experiencia en la detección de fraudes, Amazon conoce de primera mano cómo los agentes malintencionados llevan a cabo diversas formas de fraude en línea. Con Amazon Fraud Detector, puede aprovechar este conocimiento. Durante el proceso de entrenamiento del modelo automatizado, para mejorar el rendimiento de su modelo, Fraud Detector utiliza una serie de modelos con la capacidad de reconocer patrones de fraude que surgen de la experiencia de AWS y Amazon en el área.

P: ¿Cómo utiliza Amazon Fraud Detector el aprendizaje automático para mejorar mi detección de fraudes?

Amazon Fraud Detector entrena prueba e implementa de manera automática modelos de aprendizaje automático para la detección de fraudes personalizados, en función de sus datos históricos de fraude, sin necesidad de que cuente con experiencia en aprendizaje automático. Los desarrolladores que cuenten con más experiencia en aprendizaje automático pueden agregar sus propios modelos en Amazon Fraud Detector con Amazon SageMaker.

P: ¿Cómo configuro las reglas de detección de fraudes con Amazon Fraud Detector?

Amazon Fraud Detector permite realizar predicciones de fraudes basadas en reglas con o sin el uso del aprendizaje automático. Con Amazon Fraud Detector, puede crear reglas de detección con un lenguaje simple de escritura de reglas (p. ej., “IF model_score < 50 & credit_card_country = US THEN approve_order”). También puede especificar el orden en que se activan las reglas durante una evaluación a través de una interfaz intuitiva.

P: ¿Puede mi equipo revisar evaluaciones de fraude con Amazon Fraud Detector?

Sí, puede revisar sus evaluaciones anteriores de fraude para auditar la lógica de decisión con la consola de Amazon Fraud Detector. Puede utilizar dicha consola para buscar eventos anteriores en función de las características del evento y la lógica de detección que se aplicó, como el resultado, los modelos o las reglas que se utilizaron, o los metadatos del evento. De esta manera, puede investigar en profundidad la forma en que la lógica de detección llevó a cabo la evaluación de un evento.

P: ¿Amazon Fraud Detector comparte mis datos y decisiones sobre riesgo con otras compañías?

No. La seguridad y la privacidad son nuestras inquietudes más importantes. Como principio fundamental para ganarse la confianza del cliente, AWS nunca comparte sus datos.

 
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