Características de Amazon Fraud Detector

Amazon Fraud Detector cuenta con plantillas de modelos de aprendizaje automático incorporadas que identifican los casos de fraude potencial en actividades comunes en línea, como crear una cuenta, realizar pagos en línea o hacer compras sin un usuario registrado. Las plantillas se encargan de todo el trabajo pesado, como la validación y el enriquecimiento de datos, la ingeniería de funciones, la selección de algoritmos, el ajuste de hiperparámetros y la implementación de modelos. Solamente debe cargar su conjunto de datos, seleccionar la plantilla de modelo, y Fraud Detector encontrará automáticamente el modelo de aprendizaje automático para la detección de fraudes que mejor se adapte a su configuración. No se necesita experiencia previa en aprendizaje automático ni debe escribir código.

Una vez que ha creado su modelo de detección de fraudes, puede usar la consola de Fraud Detector para establecer reglas basadas en las predicciones del modelo. Los clientes pueden establecer reglas que permitan llevar a cabo ciertas acciones, como aceptar, revisar o recopilar más información para las puntuaciones específicas del modelo. Por ejemplo, puede establecer fácilmente una regla que indique que, si el modelo marca una puntuación de más de 500, y el país del número de teléfono y el de la dirección IP de una cuenta no coinciden, se marque a la cuenta para revisión.

Para realizar predicciones de fraudes en tiempo real, puede utilizar la API de Amazon Fraud Detector en su aplicación y evaluar las actividades en línea a medida que ocurren. Si desea revisar cada nuevo registro de cuenta en busca de riesgo potencial de fraude, puede realizar una llamada a la API de predicción de fraudes y utilizar su modelo y sus reglas para activar una acción.

A través de la consola de Amazon Fraud Detector, puede buscar y revisar sus evaluaciones de fraude anteriores con facilidad a fin de auditar su lógica de detección. Una vez que haya obtenido las evaluaciones que desea, puede visualizar los datos recibidos en relación con los eventos, la lógica de detección aplicada durante la evaluación y las condiciones que dieron como resultado la predicción de fraude.

Si ya ha creado un modelo de detección de fraudes en Amazon SageMaker, puede incorporarlo en Amazon Fraud Detector para prevenir aún más instancias de fraude. Puede utilizar ambos modelos en su aplicación para detectar distintos casos de uso de fraude. De este modo, por ejemplo, su aplicación puede utilizar el modelo de Fraud Detector en su aplicación para evaluar el riesgo de fraude de las cuentas de clientes y, simultáneamente, usar el modelo de SageMaker para evaluar si existen cuentas comprometidas.