Publicado en: Nov 19, 2021
Ahora Amazon CloudWatch es compatible con la detección de anomalías según expresiones matemáticas métricas. La detección de anomalías de Amazon CloudWatch aplica algoritmos de machine learning para analizar de manera continua las métricas del sistema y las aplicaciones, determinar una línea de referencia normal y descubrir anomalías con una intervención mínima del usuario. Las matemáticas métricas de CloudWatch le permiten agregar y transformar las métricas para crear visualizaciones personalizadas de las métricas de estado y rendimiento. Las matemáticas métricas admiten funciones aritméticas básicas, como +,-,/,*, operadores lógicos y comparativos, como AND y OR y diversas funciones adicionales, como RATE y INSIGHT_RULE_METRIC. Por ejemplo, con las métricas de AWS Lambda puede dividir la métrica Errors (Errores) según la métrica Invocations (Invocaciones) a fin de obtener una tasa de error, usar la detección de anomalías para visualizar los valores esperados en el gráfico de métricas y crear una alarma de detección de anomalías que le alerte de manera dinámica cuando el valor no se encuentre en el rango esperado.
Es fácil comenzar a utilizar la detección de anomalías en matemáticas métricas. En la consola de CloudWatch, vaya a Alarms (Alarmas) en el panel de navegación a fin de crear una alarma basada en la detección de anomalías o comience con métricas para superponer los valores esperados de la expresión matemática en el gráfico como una banda. También puede habilitar la detección de anomalías mediante la interfaz de línea de comandos de AWS, los SDK de AWS o las plantillas de AWS CloudFormation.
La detección de anomalías está disponible en todas las regiones de AWS donde CloudWatch está disponible. Consulte la página de precios para obtener más detalles. Para comenzar, consulte la documentación.