Publicado en: Dec 8, 2021
Amazon DevOps Guru ahora permite el análisis mejorado de las bases de datos de Amazon Aurora y una nueva capacidad con tecnología de Machine Learning (ML) como parte de Amazon DevOps Guru for RDS.
DevOps Guru for RDS amplía las capacidades existentes de DevOps Guru para detectar, diagnosticar y proporcionar recomendaciones de corrección para una amplia variedad de problemas de rendimiento relacionados con la base de datos, como el uso excesivo de recursos y el mal comportamiento de consultas SQL. Cuando ocurre un problema, DevOps Guru for RDS notifica inmediatamente a los desarrolladores e ingenieros de DevOps y proporciona información de diagnóstico, detalles sobre el alcance del problema y recomendaciones inteligentes para ayudar a los clientes a resolver el problema rápidamente.
DevOps Guru for RDS se ofrece a los clientes sin costos adicionales como parte del precio existente que DevOps Guru cobra por recursos de RDS. DevOps Guru for RDS está disponible para las ediciones compatibles con Amazon Aurora MySQL y PostgreSQL en las siguientes regiones de AWS: Este de EE. UU. (Norte de Virginia), Este de EE. UU. (Ohio), Oeste de EE. UU. (Oregón), Europa (Fráncfort), Europa (Irlanda), Europa (Estocolmo), Asia-Pacífico (Singapur), Asia-Pacífico (Sídney) y Asia-Pacífico (Tokio).
Para comenzar, solo tiene que ir a la consola de Amazon RDS y activar Información sobre rendimiento de Amazon RDS. Con Información sobre rendimiento habilitada, vaya a la consola de Amazon DevOps Guru para habilitar DevOps Guru para sus recursos de Amazon Aurora, otros recursos compatibles o toda su cuenta.
También presentamos la compatibilidad con las etiquetas de AWS, que le ofrece más control sobre cómo DevOps Guru analiza sus recursos. DevOps Guru permite etiquetas de AWS (pares clave/valor) cuando se crean con un prefijo "devops-guru" específico como parte de la clave. Los recursos que tienen la misma etiqueta aplicada se agruparán juntos como parte de una aplicación que DevOps Guru analiza. DevOps Guru recopilará y analizará automáticamente los datos de estos recursos en esta aplicación, como las métricas, registros y eventos, e identifican comportamientos que se desvían de los patrones operativos normales. Por ejemplo, si aplicó una etiqueta específica a todas sus instancias de bases de datos de Amazon Aurora, entonces se agruparían juntas y usted recibiría una notificación cuando DevOps Guru detecte problemas, como la sobreutilización de recursos y el comportamiento anómalo de consultas SQL. Para obtener más información sobre el uso de etiquetas de AWS con DevOps Guru, consulte el tema Trabajar con etiquetas de recursos en la documentación de DevOps Guru.
Amazon DevOps Guru es un servicio basado en ML que facilita la mejora del rendimiento operativo y la disponibilidad de una aplicación. Para obtener más información, visite la página del producto de DevOps Guru y las páginas de documentación, o publique una pregunta en el foro de Amazon DevOps Guru.
Para obtener más información sobre DevOps Guru for RDS y el análisis mejorado o las bases de datos de Aurora, consulte Trabajar con anomalías en DevOps Guru for RDS en la guía del usuario de Amazon DevOps Guru.