Publicado en: Jun 6, 2022
Amazon SageMaker incorpora dos opciones para poner en marcha cuadernos completamente administrados para la exploración de datos y la creación de modelos de machine learning (ML). La primera opción son cuadernos colaborativos, de inicio rápido y accesibles en Amazon SageMaker Studio, un entorno de desarrollo (IDE) completamente integrado para machine learning. Puede lanzar rápidamente cuadernos en Studio, aumentar o disminuir los recursos de computación subyacentes sin interrumpir su trabajo e incluso compartir su bloc de notas como un enlace con tan solo unos clics. Además de crear cuadernos, puede llevar a cabo todos los pasos de desarrollo de ML para crear, entrenar, depurar, rastrear, implementar y supervisar sus modelos en un único panel desde Studio. La segunda opción es la instancia de cuaderno de Amazon SageMaker, una única instancia de computación de ML completamente administrada que ejecuta cuadernos en la nube y brinda a los clientes más control sobre sus configuraciones de cuadernos. Hoy, nos complace anunciar que tanto SageMaker Studio como la instancia de cuaderno de Amazon SageMaker ahora vienen con cuadernos de JupyterLab 3 para aumentar la productividad de los científicos de datos y desarrolladores al crear modelos de ML en SageMaker.
Gracias a esta actualización, ahora tiene acceso a un entorno de desarrollo interactivo (IDE) moderno y completo que incluye herramientas destinadas a desarrolladores para la creación de código, refactorización y depuración, además de compatibilidad con las últimas extensiones de JupyterLab de código abierto. Con el depurador integrado, puede inspeccionar variables y avanzar a través de puntos de interrupción a la vez que crea de manera interactiva su código de ciencia de datos y machine learning (ML). Además, al utilizar la extensión Language Server, puede habilitar funciones de IDE moderno, como cumplimentación de pestañas, resaltado de sintaxis, saltos a referencias y cambio de nombre de variables en cuadernos y módulos, de modo que puede ser más productivo. Puede obtener más información acerca de este lanzamiento en esta publicación de blog.
Esta nueva capacidad está disponible a partir de ahora en todas las regiones de AWS donde SageMaker Studio y la instancia de cuaderno de SageMaker están disponibles. Para obtener más información, consulte la Guía del usuario de cuadernos de SageMaker Studio y la Guía del usuario de instancia de cuaderno de SageMaker.