Publicado en: Jul 12, 2022
El día de la fecha, anunciamos la disponibilidad general de una nueva función, Detección de anomalías de registros y recomendaciones para Amazon DevOps Guru. Como parte de esta función, DevOps Guru incorporará los Registros de Amazon CloudWatch para los recursos de AWS que constituyan su aplicación, siendo Lambda el primero. Los registros ofrecerán datos de enriquecimiento en un insight para habilitar una comprensión más precisa de la raíz de los problemas que afectan a la aplicación y también pasos más precisos para solucionar los problemas.
Con esta nueva función, cada vez que una métrica operativa se vuelva anómala, DevOps Guru analizará la información relevante de los Registros de Amazon Cloudwatch y las anomalías superficiales del registro, tales como palabras clave exceptuadas, anomalías numéricas, códigos de estados de HTTP y anomalías en el formato del registro. Toda esa información sirve para abordar las causas subyacentes de los problemas con mayor precisión y aumentar la minuciosidad de los pasos que se recomiendan para solucionar los problemas. Además, se facilitará una muestra del registro por cada anomalía y una estrecha asociación con Amazon Cloudwatch, lo que ayudará a optimizar la solución de problemas y la experiencia en soluciones de los usuarios dentro de la consola de DevOps Guru.
Puede habilitar la Detección de anomalías en el registro y Recomendaciones hoy mismo sin cargo adicional en las regiones donde está disponible DevOps Guru.
Amazon DevOps Guru es un servicio basado en Machine Learning (ML) que facilita la mejora del rendimiento operativo y la disponibilidad de una aplicación. Cuando DevOps Guru detecta un comportamiento anómalo en estas métricas, crea una información que contiene recomendaciones y listas de métricas y eventos que están relacionados con el problema para ayudarle a diagnosticar y abordar el comportamiento anómalo.
Puede comenzar con Amazon DevOps Guru al seleccionar la cobertura de las pilas de CloudFormation o su cuenta de AWS. Para obtener más información, visite la página del producto DevOps Guru y o publique una pregunta en el foro de Amazon DevOps Guru.