Publicado en: Jul 6, 2022
El almacén de características de Amazon SageMaker es un repositorio completamente administrado y creado específicamente para almacenar, actualizar, buscar y compartir características de machine learning (ML). El servicio proporciona capacidades de administración de características como permitir la reutilización fácil de las características, los servicios de baja latencia, viaje en el tiempo y garantizar la consistencia entre las características utilizadas en el entrenamiento y la inferencia. Hasta hoy, el monitoreo del almacén de características SageMaker estaba limitado a las unidades consumidas de escritura y lectura, lo que da una visión limitada de la eficiencia operativa del almacén de características.
Hoy, el almacén de características de Amazon SageMaker anuncia la disponibilidad de nuevas métricas de monitoreo registradas en Amazon CloudWatch, que incluyen la cantidad de solicitudes API, errores, solicitudes limitadas y latencia del servicio en operaciones de procesamiento. Además, ahora puede monitorear el tamaño del almacenamiento para la tienda en línea a lo largo del tiempo. Estas métricas le dan una vista unificada del estado operativo del almacén de características SageMaker para ayudar a solucionar problemas, descubrir información y mantener el funcionamiento sin problemas de sus aplicaciones. Con Amazon CloudWatch, puede usar las nuevas métricas para crear paneles personalizados y establecer alarmas para notificarle o tomar medidas cuando una métrica específica alcanza un umbral.
Para obtener más información, consulte la documentación aquí. Para comenzar, inicie sesión en la consola de Amazon SageMaker.