Publicado en: Sep 7, 2022
Nos complace anunciar que ahora puede agregar hasta 10 medidas y 10 dimensiones al configurar su detector para Amazon Lookout for Metrics. Con este lanzamiento, ahora puede incluir más medidas y dimensiones en un solo detector, lo que le permite obtener información sobre las causas fundamentales y la causalidad en todas las medidas y dimensiones que haya seleccionado.
Amazon Lookout for Metrics utiliza el machine learning (ML) para supervisar automáticamente las métricas que son más importantes para las empresas, y lo hace con mayor velocidad y precisión que los métodos tradicionales utilizados para la detección de anomalías. El servicio también facilita el diagnóstico de la causa raíz de las anomalías, como caídas inesperadas en los ingresos, altas tasas de carros de compras abandonados, picos en los errores de las transacciones de pago, aumentos en las suscripciones de nuevos usuarios y mucho más.
Las medidas son los valores numéricos en los que desea detectar anomalías y las dimensiones son la información categórica asociada con las medidas. Por ejemplo, una medida puede ser la cifra de ingresos, la tasa de abandono o las tasas de recuento de errores en su aplicación; y una dimensión puede ser diferentes ubicaciones de tiendas, tipos de productos o diferentes recursos en los que está monitoreando sus tasas de recuento de errores.
Para obtener más información sobre esta capacidad, consulte nuestra página de documentación. Puede utilizar esta capacidad en todas las regiones en las que Amazon Lookout for Metrics está disponible públicamente. Para obtener más información sobre la disponibilidad regional, consulte los servicios por regiones de AWS.