Amazon Lookout for Metrics

Detecte anomalías en las métricas e identifique su causa raíz de manera automática

Amazon Lookout for Metrics utiliza machine learning (ML) para detectar y diagnosticar de manera automática las anomalías (p. ej., valores atípicos respecto a la norma) en datos empresariales y operativos, como una reducción repentina de los ingresos por las ventas o de las tasas de incorporación de clientes. Con tan solo un par de clics, puede conectar Amazon Lookout for Metrics a almacenes de datos conocidos, como Amazon S3, Amazon Redshift y Amazon Relational Database Service (RDS), así como a aplicaciones de software como servicio (SaaS) de terceros, tales como Salesforce, Servicenow, Zendesk y Marketo. De esta manera, puede comenzar a monitorear las métricas que sean importantes para su empresa. Amazon Lookout for Metrics examina y prepara los datos de estos orígenes de manera automática para detectar anomalías con mayor velocidad y precisión que las ofrecidas por los métodos tradicionales. También puede proporcionar comentarios acerca de las anomalías detectadas para ajustar los resultados y mejorar la precisión con el paso del tiempo. Amazon Lookout for Metrics facilita el diagnóstico de las anomalías detectadas mediante la agrupación de las anomalías relacionadas con el mismo evento y el envío de una alerta, la cual incluye un resumen acerca de la posible causa raíz. También clasifica las anomalías según el nivel de gravedad para que usted pueda concentrarse en lo que más importa en su empresa.

¿Qué es Amazon Lookout for Metrics?

Beneficios

Detección más precisa de las anomalías

Amazon Lookout for Metrics utiliza el ML para detectar las anomalías en las métricas empresariales con precisión y reducir la cantidad de falsos positivos que se observan. Puede proporcionar comentarios acerca de las anomalías detectadas para ajustar los resultados y mejorar la precisión y el control de manera continua.

Diagnóstico más rápido de la causa raíz

Amazon Lookout for Metrics facilita el diagnóstico de la causa raíz en las anomalías importantes mediante la agrupación automática de las anomalías relacionadas, la creación de resúmenes acerca de las posibles causas raíz y la clasificación según el nivel de gravedad.

Amazon Lookout for Metrics se conecta sin problemas a bases de datos de AWS populares y proporciona conectores ya integrados a aplicaciones de SaaS de terceros. Puede comenzar a monitorear las métricas y detectar anomalías con unos pocos clics.

Automatización de las alertas y las acciones personalizadas

Puede conectar de manera sencilla Amazon Lookout for Metrics a servicios de notificación y eventos, como Amazon Simple Notification Service y AWS Lambda, para automatizar las alertas y las acciones personalizadas cuando se detectan anomalías, como la presentación de un ticket de problema.

Casos de uso

Amazon Lookout for Metrics detecta y diagnostica con precisión las anomalías de una amplia variedad de funciones empresariales y casos de uso industriales.

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Monitoree el rendimiento de su empresa

Mejore la experiencia del cliente

Optimice la inversión en publicidad digital

Potencie la participación de los usuarios

Identifique las variaciones inusuales en las métricas empresariales y reciba alertas para que pueda realizar las acciones correspondientes. Con Amazon Lookout for Metrics, puede monitorear de manera proactiva el rendimiento empresarial, ya sea de los ingresos, las suscripciones o las tasas de conversión, para mantenerse informado en cuanto a los cambios repentinos, identificar la causa raíz del problema y tomar medidas para solucionarlo.  Algunas métricas que puede monitorear son los ingresos, la cantidad de compras, la tasa de pedidos, las métricas de los carritos de compras y los errores en las gateway de pago.

Comprenda los problemas relacionados con el cliente, las tasas de pérdida de clientes y las tasas de instalación o compras mediante la detección de picos y caídas en las métricas, los cuales muestran los efectos posteriores en la experiencia del cliente. Amazon Lookout for Metrics puede enviarle una notificación cuando ocurran anomalías de ese tipo para ayudarlo a mitigar el problema y solucionarlo con rapidez.  Algunas métricas que puede monitorear son las descargas, las instalaciones, las visualizaciones de la página, la tasa de pérdida de clientes o las tasas de retención.

Con múltiples campañas en curso simultáneamente y un gran número de métricas que monitorear, identificar anomalías en los datos de las campañas suele ser una tarea manual y demandante en términos de tiempo. Con Amazon Lookout for Metrics, puede comprender de forma inmediata si su campaña ha incurrido en gastos excesivos, no tiene un rendimiento óptimo o ha enfrentado un error. Asimismo, recibe alertas sobre incidentes críticos que pueden afectar la inversión en publicidad. Algunas métricas que puede monitorear son los clics, las impresiones, las conversiones, las instalaciones o la inversión en publicidad.

Realice las acciones necesarias para optimizar la participación de los usuarios con conocimiento sobre los cambios en los usuarios nuevos, las instalaciones de la aplicación, las compras en la aplicación o las tasas de retención. Reciba notificaciones cuando se detecten anomalías en patrones de compras o interacciones con los anuncios publicitarios, por ejemplo, un enlace que no funciona. Algunas métricas que puede monitorear son los ingresos, la cantidad de instalaciones, las descargas y las compras en la aplicación.

Historias de clientes

Digitata
NextRoll
Provectus
“Con Lookout for Metrics, pudimos descubrir en tan solo cuestión de minutos un problema que afectaba de manera negativa los precios de un cliente operador de red móvil. Logramos identificar la falla instantáneamente e implementar una solución en 2 horas. Si no contáramos con Lookout for Metrics, identificar y evaluar el problema habría tomado aproximadamente un día, lo cual habría causado una caída del 7,5 % en los ingresos del cliente. Lookout for Metrics nos permite tomar medidas con rapidez y garantizar el rendimiento óptimo de nuestros modelos de precios para que podamos concentrarnos en lo que realmente importa: lograr que todos se puedan conectar”. 

Nico Kruger, director de tecnología, Digitata

“Con Amazon Lookout for Metrics, podemos capturar un 20 % de los incidentes antes de que afecten realmente a nuestros almacenes y clientes. Es emocionante poder ver los resultados en cuestión de horas en lugar de semanas o meses. El servicio permite que mi equipo implemente con rapidez y facilidad las cargas de trabajo basadas en IA o ML, además de permitir que brindemos soporte de manera dinámica al equipo de operaciones, incluso en los momentos más difíciles”.

Supratim Banerjee, director de transformación, More Retail

“El objetivo de Liberty Latin America es proporcionar la mejor experiencia del cliente. Abordamos este objetivo de muchas maneras. Como empresa conjunta entre Inteligencia Empresarial de TI y Conectividad del Producto y Entretenimiento, utilizamos la detección de anomalías para hacer un seguimiento de las métricas clave que indican una caída en la experiencia del cliente.  Con Amazon Lookout for Metrics, podemos identificar las verdaderas anomalías con más facilidad y enviar alertas a nuestro equipo acerca de posibles caídas en la experiencia del cliente”. 

Sergio Rodriguez, gerente sénior de Calidad de Conectividad del Producto y Entretenimiento, Liberty Latin America

TensorIoT
Quantiphi
Playrix
“Aprovechamos Amazon Lookout for Metrics para procesar eventos de CloudWatch y, de esa manera, logramos avanzar a la etapa de producción en tan solo una tarde. Además, logramos reducir la tasa de falsos positivos 7 veces. Esto permite que los ingenieros de Fiabilidad del Sitio se concentren en alertas con confianza. Asimismo, nos proporciona las herramientas necesarias para abordar problemas empresariales y operativos incluso más complejos en el futuro”.

Omar Lopez, líder técnico de Infraestructura, Flywire

“Con Lookout for Metrics, podemos monitorear de manera automática datos de todas las categorías importantes con tan solo unos pocos clics, así como identificar eventos anómalos en, aproximadamente, el 40 % de los casos en los cuales no habíamos podido antes. Como identificamos dichos casos con rapidez, podemos ajustar la planificación y la distribución del inventario en todos los almacenes de manera óptima”.

Rahul Subramaniam, director ejecutivo, DevFactory

“Lookout for Metrics ahorró al equipo muchas horas de investigación manual y, ahora, las notificaciones sí resultan útiles para tomar medidas en lugar de ser una incomodidad. Esto permite que nuestros equipos se centren con facilidad en prioridades estratégicas con menor sobrecarga técnica”.

Mikhail Artyugin, director técnico, Playrix

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