Publicado en: Nov 18, 2022
Nos complace anunciar hoy la disponibilidad para el público del modelo de vanguardia con veinte mil millones de parámetros Alexa Teacher Model (AlexaTM 20B) de Amazon en SageMaker JumpStart. Los clientes pueden acceder al modelo AlexaTM 20B mediante programación para ejecutar la inferencia con las API disponibles en el SDK de SageMaker Python.
El programa Alexa Teacher Model (AlexaTM) con inteligencia artificial de Amazon Alexa está diseñado para desarrollar modelos de aprendizaje profundo (fundamentalmente basados en transformadores) a gran escala, que realicen varias tareas y que hablen varios idiomas con el objetivo de mejorar la generalización sin la necesidad de una gran cantidad de datos de las tareas descendentes. El aprovechamiento de los modelos de profesor con entrenamiento previo a gran escala permite una generalización correcta para aprender nuevas tareas a partir de datos muy variados y permite que los desarrolladores mejoren la precisión de las tareas descendentes. AlexaTM 20B es el modelo con inteligencia artificial de Alexa de mayor tamaño y ya se ha demostrado su rendimiento competitivo en las tareas y los puntos de referencia (SuperGLUE y XNLI) más comunes del natural-language processing (NLP, procesamiento de lenguaje natural).
Amazon SageMaker JumpStart es el centro de machine learning de SageMaker que ofrece más de 350 algoritmos integrados, modelos con entrenamiento previo y plantillas de soluciones preintegradas para ayudar a los clientes a comenzar con machine learning rápidamente. Entre los modelos con entrenamiento previo alojados en JumpStart se incluyen los modelos de vanguardia disponibles para el público que surgen de centros de modelos reconocidos, como TensorFlow, PyTorch, Hugging Face y MXNet, y admiten tareas reconocidas de machine learning, como la detección de objetos, la clasificación de textos y la generación de texto. Para ayudar a los científicos de datos y a los profesionales de machine learning a comenzar en forma rápida y segura, los contenidos se almacenan en un repositorio de AWS e incluyen scripts de formación e inferencia compatibles con las características de SageMaker. Los clientes pueden ajustar los modelos con sus propios datos o implementarlos tal cual se ofrecen para la inferencia.
AlexaMT 20B se puede utilizar en todas las regiones donde esté disponible Amazon SageMaker.
Visite el blog científico de Alexa para obtener más información sobre el modelo y AlexaTM; en el blog de lanzamiento de JumpStart podrá obtener más información sobre cómo acceder mediante JumpStart. Para ver todos los modelos disponibles en SageMaker JumpStart, visite el Centro de machine learning de SageMaker JumpStart.