Publicado en: Nov 27, 2022
Amazon Relational Database Service (Amazon RDS) para MySQL ahora admite las lecturas optimizadas de Amazon RDS para un procesamiento de consultas hasta un 50 % más rápido en comparación con las instancias de generaciones anteriores. Las instancias con lecturas optimizadas logran un procesamiento de consultas más rápido al colocar las tablas temporales generadas por MySQL en el almacenamiento de nivel de bloque SSD basado en NVMe, que está conectado físicamente con el servidor host. Las consultas complejas que utilizan tablas temporales, como las consultas que involucran clasificaciones, agregaciones de hash, uniones de alta carga y expresiones de tabla comunes (CTE) ahora pueden ejecutarse hasta un 50 % más rápido con las lecturas optimizadas en RDS para MySQL.
Las lecturas optimizadas de Amazon RDS están disponibles de forma predeterminada en las versiones 8.0.28 y superiores de RDS para MySQL en instancias M5d y R5d basadas en Intel y en instancias de bases de datos (DB) M6gd y R6gd basadas en AWS Graviton2. Las instancias de DB R5d y M5d proporcionan hasta 3600 GiB de almacenamiento de instancias basado en NVMe SSD para una baja latencia, y alto rendimiento de E/S aleatoria y de lectura secuencial. Las instancias de DB M6gd y R6gd están creadas en AWS Nitro System y proporcionan hasta 3800 GiB de almacenamiento SSD basado en NVMe y hasta 25 Gbps de ancho de banda de la red.
Las lecturas optimizadas de Amazon RDS para Amazon RDS para MySQL están disponibles hoy en las instancias M5d, R5d, M6gd y R6gd, en las mismas regiones de AWS en las que estas instancias están disponibles. Para obtener toda la información acerca de los precios y la disponibilidad regional, consulte la página de precios de Amazon RDS para MySQL.
Para obtener más información sobre la característica de lecturas optimizadas en Amazon RDS para MySQL, consulte la Guía del usuario de Amazon RDS para MySQL. Puede lanzar una nueva carga de trabajo de lecturas optimizadas con RDS para MySQL en la consola de administración de Amazon RDS o mediante la CLI de AWS.