Publicado en: Nov 17, 2022

El Piloto automático de Amazon SageMaker ahora es compatible con la inferencia por lotes/sin conexión dentro de Amazon SageMaker Studio para que pueda ejecutar predicciones por lotes en modelos de machine learning (ML). El Piloto automático de SageMaker crea, entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de ML en función de sus datos, a la vez que le permite mantener el control y la visibilidad totales.

Anteriormente, si quería realizar inferencias fuera de línea en los modelos de ML creados por el Piloto automático de Amazon SageMaker, primero tenía que obtener las definiciones de candidatos de este servicio con la API DescribeAutoMLJob, luego usar esas definiciones de contenedor para crear un modelo de SageMaker con la API CreateModel y, finalmente, crear el trabajo de transformación de SageMaker mediante la API CreateTransformJob, que luego podría invocarse mediante programación para obtener inferencias por lotes. A partir de hoy, puede seleccionar cualquiera de los modelos del Piloto automático de SageMaker y continuar con la inferencia por lotes dentro de SageMaker Studio. Para realizar predicciones por lotes, puede proporcionar configuraciones de datos de entrada y salida, y crear un trabajo de transformación por lotes. Una vez finalizado, el trabajo de transformación generará la ubicación de Amazon S3 de las predicciones. Ahora puede realizar fácilmente inferencias sin conexión desde Amazon SageMaker Studio sin tener que cambiar a un modo de programación.

Para comenzar, actualice Amazon SageMaker Studio a la versión más reciente y ejecute el Piloto automático de SageMaker desde el iniciador de SageMaker Studio o las API correspondientes. Para obtener más información sobre cómo actualizar Studio, consulte la documentación.

La inferencia por lotes en el Piloto automático de SageMaker ahora está disponible en todas las regiones, excepto en China, donde este servicio está disponible. Para comenzar, consulte Creación de un experimento con el Piloto automático y la referencia de la API del Piloto automático de SageMaker. Para obtener más información, visite la página del producto Piloto automático de SageMaker.