Publicado en: Nov 2, 2022
El Piloto automático de Amazon SageMaker ahora brinda la capacidad de realizar una selección de funciones y cambiar los tipos de datos inferidos automáticamente mientras crea un experimento de AutoML. Esto le brinda la flexibilidad de elegir qué funciones incluir mientras entrena sus modelos de machine learning (ML). El Piloto automático de SageMaker crea, entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de ML en función de sus datos, a la vez que le permite mantener el control y la visibilidad totales.
Las características que elige incluir en sus datos tienen un efecto significativo en los resultados y predicciones del modelo. Como parte de sus criterios de las evaluaciones automatizadas, el Piloto automático de SageMaker incluye todas las características en el conjunto de datos cargado. Ahora ofrece controles al usuario final que comprende sus datos para realizar las selecciones de sus características. A partir de hoy, al crear un experimento del Piloto automático de Amazon SageMaker, no solo puede seleccionar o anular la selección de las características del conjunto de datos de entrenamiento, sino también cambiar los tipos de datos que este el Piloto automático automáticamente. Esta versión también incluye la capacidad de obtener una vista previa del conjunto de datos de entrenamiento de entrada que se ha cargado.
Para comenzar, actualice Amazon SageMaker Studio a la versión más reciente y ejecute el Piloto automático de SageMaker desde el iniciador de SageMaker Studio o las API correspondientes. Para obtener más información sobre cómo actualizar Studio, consulte la documentación.
Estas nuevas características ahora están disponibles en todas las regiones donde el Piloto automático de SageMaker está disponible. Para comenzar, consulte Creación de un experimento con el Piloto automático y la referencia de la API del Piloto automático de SageMaker. Para obtener más información, visite la página del producto Piloto automático de SageMaker.