Publicado en: Nov 29, 2022
Contact Lens para Amazon Connect ya ofrece capacidades de análisis conversacional para Amazon Connect Chat, lo que amplía el análisis impulsado por machine learning para evaluar mejor los contactos del chat. Estas capacidades permiten a las empresas comprender el sentimiento del cliente tanto en las conversaciones con el agente como con el chatbot, redactar información confidencial del cliente y supervisar el cumplimiento de las directrices de la empresa por parte del agente para ayudar a mejorar el rendimiento del agente y la experiencia del cliente.
Con el análisis conversacional de Contact Lens para chats, las empresas pueden identificar los contactos en los que los clientes han tenido problemas en función de palabras clave específicas, la puntuación de la opinión, las categorías de los contactos y el tiempo de respuesta del agente. Contact Lens también proporciona un resumen del chat, una función que utiliza machine learning para clasificar las partes clave de la conversación con el cliente (por ejemplo, el problema, el resultado o el elemento de acción) y permite a las empresas profundizar en secciones específicas de la transcripción del chat. El análisis conversacional de Contact Lens para el chat también puede detectar y redactar información confidencial del cliente (por ejemplo, nombre, datos de la tarjeta de crédito, número del seguro social, etc.) de las transcripciones del chat y proporcionar acceso a las transcripciones del chat redactadas y no redactadas.
El análisis conversacional de Contact Lens para chat ya está disponible para los casos de uso posteriores al chat y es compatible en todas las regiones de AWS en las que el análisis conversacional de Contact Lens para la voz ya está disponible.
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