Publicado en: Dec 13, 2022
A partir de la versión 1.2.0.2 de Amazon Neptune, los clientes ahora pueden utilizar la inferencia inductiva en tiempo real con Amazon Neptune ML para permitir predicciones mediante machine learning (ML) sobre los nodos, los bordes y las propiedades (entidades) que se agregaron al gráfico tras el proceso de entrenamiento del modelo de ML. Con este lanzamiento, los clientes pueden hacer predicciones sobre nuevos datos sin necesidad de actualizar sus modelos de ML. Amazon Neptune ML es impulsado por Amazon SageMaker y utiliza las redes neuronales gráficas (GNN), una técnica de machine learning diseñada específicamente para gráficos que puede mejorar la precisión de la mayoría de las predicciones de gráficos en más de un 50 %, en comparación con la realización de predicciones con métodos no gráficos sobre la base de investigaciones publicadas de la Universidad de Stanford.
Los clientes a menudo necesitan predicciones en tiempo real para casos de uso como la detección de fraudes, las recomendaciones de productos y la resolución de identidades. Por ejemplo, cuando un usuario nuevo intenta crear una cuenta en una plataforma de comercio electrónico, es posible que la empresa quiera generar una puntuación de predicción de fraude mediante machine learning y tomar medidas de mitigación del riesgo, como bloquear la creación de la cuenta o retenerla para su revisión manual. Con la inferencia inductiva en tiempo real para Neptune ML, los clientes pueden obtener predicciones casi en tiempo real sobre nuevos datos mediante el uso de los modelos de Neptune ML existentes sin tener que volver a entrenar sus modelos de ML cada vez. Además, los clientes ahora pueden entrenar e implementar los modelos Neptune ML con mayor rapidez y ahorrar costes al capacitarse con una muestra representativa de los datos de su gráfico y, a continuación, implementarlos para hacer predicciones sobre cualquier entidad del gráfico.
Para obtener más información sobre la inferencia inductiva en tiempo real, consulte la página de documentación de Neptune ML. Para empezar a utilizar Neptune ML, use este manual de inicio rápido de CloudFormation y repase los tutoriales de los cuadernos prediseñados de Neptune ML que se incluyen en el cuaderno de Neptune.
Para obtener más información acerca de los precios y la disponibilidad regional, consulte la página de precios de Neptune y la tabla de regiones de AWS. El uso de la inferencia inductiva en tiempo real de Amazon Neptune ML no conlleva cargos adicionales. Solo paga por los recursos aprovisionados, como Amazon Neptune, Amazon SageMaker, Amazon CloudWatch y Amazon S3.