Publicado en: Feb 27, 2023
El piloto automático de Amazon SageMaker es un servicio de machine learning (ML) con poco código que crea, entrena y ajusta automáticamente los mejores modelos de aprendizaje automático en función de los datos; ahora admite la selección de los algoritmos de entrenamiento subyacentes a la vez que crea un experimento de piloto automático. La posibilidad de seleccionar algoritmos le brinda la flexibilidad de personalizar su experiencia con AutoML y completar los experimentos mucho más rápido.
El piloto automático de Amazon SageMaker admite la selección automática o manual de dos métodos de entrenamiento, el ensamblaje y la optimización de hiperparámetros (HPO), para abordar diferentes problemas de aprendizaje automático. Los modos de entrenamiento de ensamblaje y optimización de hiperparámetros admiten ocho y tres algoritmos, respectivamente. Cada modo de entrenamiento ejecuta un conjunto predefinido de algoritmos en su conjunto de datos para capacitar a los candidatos a modelos. De forma predeterminada, el piloto automático preselecciona todos los algoritmos disponibles para el modo de entrenamiento determinado. A partir de hoy, puede seleccionar los algoritmos de la lista de algoritmos ofrecidos y personalizar el experimento de piloto automático para cumplir con los requisitos de entrenamiento de su modelo. La selección de algoritmos no solo elimina la necesidad de repetir algoritmos no preferidos, sino que también mejora el tiempo de ejecución general del trabajo.
La selección de algoritmos en el piloto automático de SageMaker ya está disponible en todas las regiones en las que está disponible el piloto automático de SageMaker. Para empezar, cree un experimento de piloto automático de SageMaker en la consola de SageMaker Studio. Puede consultar la guía de referencia de la API createAutoMLJob para conocer las actualizaciones correspondientes y actualizar a la última versión de SageMaker Studio a fin de usar esta nueva característica de selección de algoritmos. Para obtener más información sobre esta característica, consulte la guía para desarrolladores. Si quiere obtener más información sobre el piloto automático de SageMaker, visite la página del producto.