Publicado en: Mar 1, 2023
Amazon Comprehend anunció las API de ciclo de inercia de autoservicio para simplificar el reentrenamiento y la administración de versiones de los modelos personalizados de Comprehend.
Amazon Comprehend es un servicio de procesamiento de lenguaje natural (NLP) que proporciona API preentrenadas y personalizadas para obtener información a partir de datos en formato de texto. Los clientes pueden aportar sus propios datos y entrenar modelos personalizados de Comprehend para clasificar documentos y extraer entidades de interés para sus necesidades empresariales específicas. Hasta hoy, los clientes necesitaban procesos manuales para combinar conjuntos de datos nuevos y existentes a fin de entrenar nuevos modelos, evaluar las mejoras en el rendimiento de los modelos y administrar las versiones de los modelos a lo largo del tiempo. A partir de hoy, los clientes que utilicen la función de volante solo tienen que proporcionar el nuevo conjunto de datos para volver a capacitarse. La función reentrena el modelo fusionando automáticamente los conjuntos de datos existentes y nuevos, muestra el rendimiento del modelo en comparación con las versiones anteriores que mantiene y permite a los clientes seleccionar la mejor versión como modelo de producción.
El volante de autoservicio está disponible para los modelos personalizados de reconocimiento de entidades nombradas (NER) y clasificación de documentos personalizados que se entrenan con documentos de texto sin formato. Los clientes pueden crear un ciclo de inercia mediante la CLI, la API o la Consola de AWS. Para obtener más información y empezar, consulte el blog de descripción general de las funciones o visite la página de documentación y producto de Amazon Comprehend.