Publicado en: Apr 7, 2023

Tras el anuncio de las actualizaciones de la base de datos de PostgreSQL por parte de la comunidad de código abierto, hemos actualizado la edición de Amazon Aurora compatible con PostgreSQL para que admita las versiones de PostgreSQL 14.7, 13.10, 12.14 y 11.19. Estas versiones contienen correcciones de errores y mejoras de la comunidad de PostgreSQL. Consulte la política de versiones de Aurora para decidir con qué frecuencia y cómo planificar la actualización. Como recordatorio, si ejecuta cualquier versión de Amazon Aurora PostgreSQL 11, debe actualizar a una versión principal más reciente antes del 31 de enero de 2024.

Esta versión contiene optimizaciones que mejoran la disponibilidad de la base de datos durante la aplicación de parches o actualizaciones menores de la versión. Las optimizaciones se utilizarán al aplicar parches o versiones menores actualizadas recientemente de Aurora Postgre SQL como la 11.18 o superiores, 12.13 o superiores, 13.9 o superiores o 14.6 o superiores. Esta versión también contiene mejoras en el rendimiento de la replicación lógica y nuevas funciones para la versión 3.1 de Babelfish para Aurora PostgreSQL.

Puede iniciar una actualización de la versión secundaria al modificar el clúster de la base de datos. Revise la documentación de Aurora para obtener más información. Esta versión está disponible en todas las regiones de AWS, excepto en las regiones de China, pero incluidas las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.). Vaya a la página de paridades de características para obtener una lista completa de las paridades de características. Si desea ver todas las regiones que admiten Amazon Aurora, visite la página de regiones.

Amazon Aurora se diseñó para ofrecer un rendimiento alto y una disponibilidad sin precedentes a escala global con compatibilidad total con MySQL y PostgreSQL. Ofrece seguridad integrada, respaldos continuos, cómputo sin servidor, hasta 15 réplicas de lectura, replicación automatizada en varias regiones e integraciones con otros servicios de AWS. Para comenzar a utilizar Amazon Aurora, consulte nuestra página de introducción.