Publicado en: May 30, 2023
Amazon SageMaker Ground Truth Plus ahora permite que los clientes preparen conjuntos de datos de entrenamiento a gran escala y de alta calidad para ajustar los modelos fundacionales a fin de que realicen tareas de IA generativa similares a las humanas. También permite que las personas capacitadas revisen los resultados del modelo para alinearlos con las preferencias humanas. Además, los creadores de aplicaciones podrán personalizar los modelos utilizando los datos de su sector o empresa mientras preparan conjuntos de datos de entrenamiento. SageMaker Ground Truth Plus ofrece flujos de trabajo, interfaces de etiquetado y personal cualificado para generar datos de entrenamiento de alta calidad a fin de realizar estas tareas en un servicio llave en mano y completamente administrado en nombre del cliente.
Ajustar los modelos fundacionales de las tareas generativas permite que los modelos interactúen con los humanos de forma natural. Por ejemplo, pueden responder preguntas que hace un humano, resumir el texto que proporciona una persona o generar imágenes o videos basándose en la descripción de un humano. Al alinear los modelos con las preferencias humanas, se garantiza que el contenido de salida de un modelo generativo esté alineado con esas preferencias, como la utilidad, la precisión y la inocuidad. Además, la personalización del modelo para casos de uso específicos del sector o la empresa garantiza que los creadores de las aplicaciones que aprovechan los modelos fundacionales generativos preexistentes puedan crear sus propias aplicaciones de manera que generen contenido correctamente con su estilo o voz preferidos.
Para empezar, póngase en contacto con el equipo de SageMaker Ground Truth Plus aquí.
SageMaker Ground Truth Plus está disponible en la región Este de EE. UU. (Norte de Virginia) en la consola de AWS.