Publicado en: Jun 21, 2023
Amazon Personalize presenta la posibilidad de filtrar (incluir o excluir) las recomendaciones de recetas de artículos relacionados en función de las propiedades del elemento de entrada o consulta (por ejemplo, el elemento actual). Antes de este lanzamiento, los clientes de Personalize podían filtrar los artículos en función de las propiedades del conjunto de datos, como la categoría o el rango de precios. Los clientes también pueden filtrar las recomendaciones en función de las propiedades del usuario que las recibe (por ejemplo, el usuario actual), como la edad o si el usuario ha realizado o no una acción específica.
Ahora, los clientes también pueden filtrar según las propiedades del elemento de entrada o consulta. Por ejemplo, es posible que un cliente multimedia quiera recomendar únicamente contenido que tenga la misma calificación de antigüedad que el programa que ha seleccionado un usuario. Del mismo modo, es posible que un cliente minorista solo quiera recomendar artículos que pertenezcan a la misma categoría que el producto que el usuario ha seleccionado. Este nuevo filtro permite a los clientes cumplir estos objetivos al incluir o excluir recomendaciones basadas en las propiedades del elemento de entrada.
Esta característica se ha lanzado en las 12 regiones en las que está disponible Personalize. Los clientes pueden crear este filtro en la consola, AWS CLI o AWS SDK y, a continuación, aplicar filtros a las recomendaciones en tiempo real o por lotes.
Amazon Personalize permite a los clientes personalizar los sitios web, las aplicaciones, los anuncios, los correos electrónicos y mucho más con la misma tecnología de machine learning que utiliza Amazon. No es necesario tener experiencia previa en esta tecnología. Para comenzar a usar Amazon Personalize, consulte nuestra documentación.