Publicado en: Sep 1, 2023
Amazon SageMaker Canvas ahora admite ocho nuevos conectores JDBC para Salesforce, Databricks, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Amazon RDS y Amazon Aurora. Además, ahora se admite la importación de datos desde Snowflake sin un intermediario de almacenamiento y la conectividad OAuth 2.0 para Salesforce y Snowflake, lo que permite a los clientes importar datos de diversas fuentes sin problemas. SageMaker Canvas es una interfaz visual que permite a los analistas empresariales y a los científicos de datos ciudadanos generar predicciones precisas de ML sin conocimientos de ML.
La ingesta de datos suele ser el primer paso para crear modelos de ML de alta calidad. Cuando los conectores de datos a los sistemas de misión crítica no están disponibles, el proceso de centralización de los datos es lento y frustrante, ya que los usuarios deben transferir los datos a fuentes intermedias antes de continuar con su proceso de ML. Esto añade fricción y puede hacer que los usuarios omitan datos cruciales en sus modelos, lo que puede limitar el valor que reciben del ML.
Canvas ahora ofrece más flexibilidad y opciones para importar datos de una variedad de fuentes. Gracias a la compatibilidad con JDBC, Canvas ofrece una mayor flexibilidad para importar datos de fuentes como Salesforce, Databricks, SQL Server, MySQL, PostgreSQL, MariaDB, Amazon RDS y Amazon Aurora. Además, los administradores ahora pueden configurar las conexiones de OAuth 2.0 con Salesforce y Snowflake, lo que permite a los usuarios usar sus propias credenciales para importar datos de diferentes fuentes. Por ejemplo, los usuarios pueden importar datos de marketing de Salesforce o registros de ventas de SQL Server y, a continuación, unir esos datos con otras fuentes, crear modelos de ML y generar predicciones sin escribir ningún código.
El soporte para estos nuevos conectores de datos está disponible en todas las regiones de AWS en las que Canvas está disponible. Para empezar a importar datos de estas nuevas fuentes, consulte la documentación de SageMaker Canvas.