Publicado en: Oct 24, 2023
La edición compatible con PostgreSQL de Amazon Aurora ahora admite la versión 0.5.0 de la extensión pgvector para almacenar integraciones de modelos de machine learning (ML) en la base de datos y realizar búsquedas de similitud eficientes. Esta versión incluye soporte de indexación de mundos pequeños navegables jerárquicos (HNSW), paralelización de compilaciones de índices ivfflat y mejora el rendimiento de sus funciones de distancia.
Las integraciones son representaciones numéricas (vectores) creadas a partir de IA generativa que capturan el significado semántico de la entrada de texto en un modelo de lenguaje de gran tamaño (LLM). La extensión pgvector puede almacenar y buscar integraciones de Amazon Bedrock, Amazon SageMaker y más. Con pgvector en Amazon RDS, puede configurar, operar y escalar bases de datos para sus aplicaciones de IA generativa (GenAI). pgvector 0.5.0 añade compatibilidad con la indexación HNSW, que le permite ejecutar búsquedas de similitud con baja latencia y produce resultados muy relevantes. Además, HNSW en pgvector admite inserciones simultáneas y actualización/eliminación de vectores del índice. Puede integrar sus aplicaciones GenAI con pgvector utilizando marcos de código abierto como LangChain, lo que simplifica las búsquedas en sus datos vectoriales.
La versión 0.5.0 de la extensión pgvector está disponible en Aurora PostgreSQL 15.4, 14.9, 13.12, 12.16 y versiones posteriores en todas las regiones de AWS, incluidas las regiones de AWS GovCloud (EE. UU.).
Amazon Aurora se diseñó para ofrecer un rendimiento alto y una disponibilidad sin precedentes a escala global con compatibilidad total con MySQL y PostgreSQL. Ofrece seguridad integrada, copias de seguridad continuas, cómputo sin servidor, hasta 15 réplicas de lectura, replicación automatizada en varias regiones e integraciones con otros servicios de AWS. Obtenga más información sobre pgvector en el blog de bases de datos de AWS. Para comenzar a utilizar Amazon Aurora, consulte nuestra página de introducción.