Publicado en: Nov 28, 2023
Las bases de conocimiento totalmente administradas y disponibles de forma global para Amazon Bedrock conectan de forma segura los modelos fundacionales (FM) con los orígenes de datos internos de la empresa para la generación aumentada de recuperación (RAG) a fin de ofrecer respuestas más relevantes, precisas y contextuales. Las bases de conocimiento amplían las potentes capacidades del FM para que conozca mejor su negocio, sus clientes y sus ofertas.
Para dotar al FM de información actualizada y patentada, las organizaciones utilizan la generación aumentada de recuperación (RAG), una técnica que obtiene datos de los orígenes de datos de la empresa y que enriquece la información para ofrecer respuestas más relevantes y precisas.
La implementación de la RAG requiere que las organizaciones realicen varios pasos engorrosos para convertir los datos en incrustaciones (vectores), almacenar las incrustaciones en una base de datos vectorial especializada y crear integraciones personalizadas en la base de datos para buscar y recuperar texto relevante para la consulta del usuario. Esto puede tomar mucho tiempo y no ser eficaz.
Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock son una función de RAG totalmente administrada que le permite personalizar las respuestas del FM con datos contextuales y relevantes de la empresa. Simplemente señale la ubicación de sus datos en Amazon S3 y las bases de conocimiento de Amazon Bedrock se encargarán de todo el flujo de trabajo de ingestión en su base de datos vectorial. Si no tiene una base de datos vectorial existente, Amazon Bedrock crea un almacén vectorial de Amazon OpenSearch sin servidor para usted.
Puede usar la nueva API Retrieve para recuperar los resultados relevantes de una consulta de usuario desde las bases de conocimiento. La nueva API RetrieveAndGenerate va un paso más allá al utilizar directamente los resultados recuperados para aumentar el indicador de FM y devolver la respuesta.
Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock admiten bases de datos populares para el almacenamiento vectorial, como Amazon OpenSearch sin servidor, Pinecone y Redis Enterprise Cloud.
Las bases de conocimiento de Amazon Bedrock están disponible en las regiones Este de EE. UU. (Norte de Virginia) y Oeste de EE. UU. (Oregón).
Para obtener más información sobre el uso de RAG con Amazon Bedrock, consulte las bases de conocimiento de Amazon Bedrock.