Publicado en: Dec 7, 2023
Amazon Rekognition Face Liveness permite a los proveedores de aplicaciones detectar en tiempo real si un usuario que accede a un servicio es una persona real o un actor malintencionado que intenta falsificar rostros para hacerse pasar por otra persona o evitar ser reconocido. Las falsificaciones faciales pueden ser ataques de presentación (por ejemplo, fotos impresas presentadas a una cámara) o ataques de inyección digital (por ejemplo, videos falsos que utilizan software para eludir la cámara). Amazon ha lanzado una nueva versión de Rekognition Face Liveness, que mejora la precisión del modelo en la detección de ataques y ofrece una nueva interfaz de usuario (UI) para optimizar la experiencia de los usuarios auténticos.
Los clientes de diversos sectores, como el financiero, la economía colaborativa, las telecomunicaciones, la salud y las redes sociales, utilizan la detección de liveness y la comparación de rostros de Amazon Rekognition para la incorporación virtual, la autenticación continua, la restricción de acceso basada en la edad y la detección de bots. Por ejemplo, los proveedores de aplicaciones pueden realizar un control de liveness de nuevos usuarios para confirmar que se trata de una persona real antes de verificar su identidad. La actualización de Rekognition Face Liveness ofrece una mayor precisión para mitigar el fraude y una interfaz de usuario más simple para reducir el tiempo de control de liveness para los usuarios genuinos.
Para obtener la nueva interfaz de usuario, los proveedores de aplicaciones deben actualizar sus SDK de React, iOS y Android. Esta actualización está disponible en todas las regiones admitidas sin costo adicional. Para obtener más información sobre cómo implementar Liveness de manera responsable y los resultados comparativos de terceros (ISO/IEC 30107-3) sobre la versión iBeta, visite nuestra tarjeta de servicios de Rekognition Face Liveness. Para comenzar con la implementación, visite la documentación de Rekognition Face Liveness.