Publicado en: Feb 1, 2024
La moderación de contenido de Amazon Rekognition es una función basada en el machine learning que puede detectar contenido inapropiado, no deseado y ofensivo. Amazon Rekognition ha lanzado hoy un modelo de machine learning mejorado para la moderación del contenido de las imágenes. Esta actualización agrega nuevas etiquetas, mejora la precisión del modelo e introduce la nueva capacidad de identificar contenido animado e ilustrado.
Los clientes de diversos sectores, como las redes sociales, el comercio electrónico, los juegos, los medios de comunicación y la publicidad, utilizan la moderación de contenido de Amazon Rekognition para proteger la reputación de su marca y fomentar comunidades de usuarios seguras. El modelo mejorado agrega 26 nuevas etiquetas de moderación y amplía la taxonomía de etiquetas de moderación de una categoría de etiquetas de dos niveles a una de tres niveles. Estas nuevas etiquetas y la taxonomía ampliada permiten a los clientes detectar conceptos detallados sobre el contenido que quieren moderar. Además, el modelo actualizado introduce una nueva capacidad para identificar dos nuevos tipos de contenido: animado e ilustrado. Esto permite a los clientes crear reglas granulares para incluir o excluir dichos tipos de contenido de su flujo de trabajo de moderación. Con estas nuevas actualizaciones, los clientes pueden moderar el contenido de acuerdo a su política de contenido con mayor precisión.
Estas actualizaciones ya están disponibles en todas las regiones de AWS compatibles con la moderación de contenido de Amazon Rekognition. Para empezar, visite la consola de Amazon Rekognition para moderar imágenes. Para obtener más información, lea la documentación sobre la moderación de contenido de Amazon Rekognition.