Publicado en: May 17, 2024
Hoy, AWS ha anunciado que Bottlerocket, el sistema operativo basado en Linux y diseñado específicamente para contenedores, ahora es compatible con NVIDIA Fabric Manager. Esto les permite a los usuarios aprovechar la potencia de las configuraciones de varias GPU para sus cargas de trabajo de inteligencia artificial (IA) y machine learning (ML). Con esta integración, los usuarios de Bottlerocket ahora pueden aprovechar sin problemas sus GPU conectadas como una estructura de computación de alto rendimiento, lo que permite una comunicación eficiente y de baja latencia entre todas las GPU de cada una de sus instancias P4/P5.
La creciente sofisticación de los modelos de deep learning ha llevado a un aumento exponencial de los recursos de computación necesarios para entrenarlos en un plazo razonable. Para abordar este aumento de las demandas de computación, los clientes que utilizan cargas de trabajo de IA y ML han optado por implementaciones de varias GPU, aprovechando las tecnologías NVSwitch y NVLink de NVIDIA para crear una estructura de memoria unificada en todas las GPU conectadas. La compatibilidad con Fabric Manager en las variantes de NVIDIA para Bottlerocket permite a los usuarios configurar esta estructura, lo que permite que todas las GPU se utilicen como un único grupo de alto rendimiento en lugar de como unidades individuales. Esto permite a los usuarios de Bottlerocket ejecutar configuraciones de varias GPU en instancias P4/P5, lo que acelera significativamente el entrenamiento de redes neuronales complejas.
Para obtener más información sobre la compatibilidad de Fabric Manager en las variantes de NVIDIA para Bottlerocket, visite el repositorio oficial de Bottlerocket en GitHub.