Aspectos generales

P: ¿Qué es AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer lo ayuda a identificar los recursos informáticos óptimos de AWS, como el tipo de instancia Amazon EC2 mediante el uso de aprendizaje automático en las métricas de utilización histórica. AWS Compute Optimizer ofrece un conjunto de API y una experiencia de consola para ayudarlo a reducir costos y mejorar el rendimiento de la carga de trabajo mediante la recomendación de los recursos informáticos de AWS óptimos para sus cargas de trabajo de AWS.

P: ¿Qué me permite hacer AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones intuitivas y fáciles de implementar de recursos informáticos de AWS para ayudarlo a identificar rápidamente los recursos informáticos de AWS óptimos para sus cargas de trabajo sin la necesidad de experiencia especializada o una gran inversión de tiempo y dinero. La consola de AWS Compute Optimizer ofrece una vista global de varias cuentas de todos los recursos informáticos que AWS Compute Optimizer analiza y las recomendaciones para que pueda identificar rápidamente las oportunidades de optimización de mayor impacto.

P: ¿Cómo comienzo a utilizar AWS Compute Optimizer?

Para inscribirse para AWS Compute Optimizer, vaya a la consola de AWS Compute Optimizer y haga clic en "opt in" (seleccionar). Para obtener acceso a este servicio, debe disponer de una cuenta de Amazon Web Services. Una vez que selecciona la opción, AWS Compute Optimizer comienza a analizar inmediatamente sus recursos de AWS y a ofrecer recomendaciones. Cuando selecciona AWS Compute Optimizer por primera vez, puede llevarle hasta 12 horas analizar completamente los recursos informáticos de AWS en su cuenta.

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para mis recomendaciones?

Cuando elige AWS Compute Optimizer, autoriza al servicio a usar los datos de configuración de los recursos de AWS y las métricas de CloudWatch. Estos datos son necesarios porque AWS Compute Optimizer debe identificar los recursos para evaluarlos y requiere un historial de métricas suficiente antes de hacer recomendaciones.

P: ¿En qué casos debería usar AWS Compute Optimizer y AWS Cost Explorer?

Necesitará usar AWS Cost Explorer si desea identificar instancias EC2 poco utilizadas que pueden eliminarse individualmente dentro de la misma familia de instancias, y también si desea comprender el potencial impacto en la factura de AWS teniendo en cuenta sus RI y Savings Plans. Cost Explorer ofrece recomendaciones para todas las regiones comerciales (fuera de China) y admite las familias de instancia A, T, M, C, R, X, Z, I, D, H.

Necesitará usar AWS Compute Optimizer si desea ver recomendaciones de tipo de instancia además de eliminar instancias de una familia. Puede usar AWS Compute Optimizer para obtener recomendaciones acerca de la eliminación de instancias dentro de familias de instancias o entre ellas, recomendaciones acerca del aumento de la cantidad de instancias para eliminar los cuellos de botella en el rendimiento y recomendaciones acerca de las instancias EC2 que son parte de un grupo de Auto Scaling. AWS Compute Optimizer ofrece capacidades adicionales para mejorar tanto la calidad de las recomendaciones como la experiencia del usuario. Un ejemplo de esto es el uso del aprendizaje automático para identificar los tipos de carga de trabajo y elegir automáticamente la metodología de recomendación específica de la carga de trabajo. También necesitará usar AWS Compute Optimizer si desea comprender los riesgos de rendimiento y cómo funcionaría la carga de trabajo en diferentes instancias EC2 con el fin de evaluar la relación precio-rendimiento de sus cargas de trabajo. AWS Compute Optimizer está disponible en EE.UU. Este (Norte de Virginia), EE.UU. Este (Ohio), EE.UU. Oeste (Oregón), la UE (Irlanda) y América del Sur (São Paulo), y admite las familias de instancia M, C, R, T y X.

Recomendaciones

P: ¿Cuántas opciones recomendadas ofrece AWS Compute Optimizer para cada recurso de AWS??

AWS Compute Optimizer ofrece hasta 3 opciones recomendadas para cada recurso informático de AWS analizado.

P: ¿AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones para todos los recursos de AWS?

AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones para tipos selectos de instancias EC2 y grupos de Auto Scaling EC2. Para más información, consulte las preguntas frecuentes acerca de EC2 y EC2 Auto Scaling .

P: ¿Cuántos datos necesita analizar AWS Compute Optimizer para generar recomendaciones?

Para generar recomendaciones, AWS Compute Optimizer necesita analizar las métricas de los últimos 14 días.

Recomendaciones para instancia EC2

P: ¿Qué tipos de recomendaciones de instancias EC2 admite AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer realiza recomendaciones de tipos y tamaños de instancias EC2 para instancias EC2 independientes de las familias de instancias M, C, R, T y X.

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para realizar mis recomendaciones de instancia EC2?

Antes de realizar recomendaciones de instancias EC2 independientes, Compute Optimizer necesita al menos 30 horas de métricas. AWS Compute Optimizer analiza las métricas predeterminadas de CloudWatch para instancias EC2, como la utilización de la CPU y las métricas de E/S de red.

P: ¿AWS Compute Optimizer analiza las métricas de memoria de mi instancia EC2?

Si utiliza el agente CloudWatch para publicar la utilización de memoria, AWS Compute Optimizer analiza automáticamente las métricas de memoria que publica el agente CloudWatch en el espacio de nombres "CWAgent".

P: ¿Qué sucede si no tengo métricas de memoria disponibles para mis instancias EC2?

Si no están disponibles las métricas para un recurso de hardware, como la memoria, AWS Compute Optimizer intentará evitar hacer una recomendación que reduzca la capacidad de dicha dimensión.

P: ¿Cómo determina AWS Compute Optimizer el riesgo de rendimiento de las opciones recomendadas de instancia EC2?

El riesgo de rendimiento indica la probabilidad de que la opción recomendada no cumpla con los requisitos de rendimiento de la carga de trabajo. Cuanto mayor es el riesgo de rendimiento, mayor es el esfuerzo que puede necesitar hacer para validar si el tipo recomendado de instancia EC2 cumple con los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo.

P: ¿Cómo me ayuda AWS Compute Optimizer a comprender las opciones recomendadas de instancia EC2?

AWS Compute Optimizer proyecta la posible utilización de CPU y memoria de su instancia EC2 si hubiera utilizado la opción recomendada, para que pueda comprender cómo se habría desempeñado su carga de trabajo en las opciones recomendadas.

P: Al hacer recomendaciones, ¿AWS Compute Optimizer tiene en cuenta la información relativa a los precios de la instancia EC2?

Después de que AWS Compute Optimizer identifica una lista de recursos óptimos de AWS para su carga de trabajo y a fin de clasificar las recomendaciones, incorpora numerosas dimensiones de precios, como los precios bajo demanda, junto con el riesgo de rendimiento esperado. AWS Compute Optimizer no considera factores de precios temporales, como precios de las instancias de spot.

Recomendaciones para el grupo de Auto Scaling

P: ¿Qué tipos de recomendaciones de grupo de Auto Scaling admite AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer realiza recomendaciones de tamaño y tipo de instancia EC2 para los grupos de Auto Scaling con un tamaño de grupo fijo, donde todas las instancias de miembro son del mismo tipo y donde todas las instancias de miembro pertenecen a las familias de instancias M, C, R, T y X.

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para mis recomendaciones de grupo de Auto Scaling?

Antes de hacer recomendaciones de grupos de Auto Scaling, AWS Compute Optimizer necesita al menos 30 horas de métricas. AWS Compute Optimizer analiza las métricas predeterminadas de CloudWatch de las instancias EC2 de cada miembro, como la utilización de la CPU y E/S de red. También analiza la configuración del grupo de Auto Scaling, como la política de escalado y la plantilla de lanzamiento asociada.

Integración con servicios de AWS

P: ¿AWS Compute Optimizer se integra con AWS Organizations?

Sí. AWS Compute Optimizer se integra con AWS Organizations para que pueda ver todas las recomendaciones dentro de su organización. Para utilizar esta función, la organización debe tener habilitadas "todas las funciones" y usted debe iniciar sesión como la cuenta maestra de la organización.

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