Aspectos generales

P: ¿Qué es AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer lo ayuda a identificar las configuraciones de recursos de AWS óptimas, como tipos de instancia de Amazon EC2, configuraciones de volúmenes de Amazon EBS y tamaños de memoria para funciones de AWS Lambda, usando aprendizaje automático para analizar las métricas de uso histórico. AWS Compute Optimizer ofrece un conjunto de API y una experiencia de consola para ayudarlo a reducir costos y mejorar el rendimiento de la carga de trabajo mediante la recomendación de los recursos óptimos de AWS para sus cargas de trabajo de AWS.

P: ¿Qué me permite hacer AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones intuitivas y fáciles de implementar de recursos de AWS para ayudarlo a identificar rápidamente los recursos de AWS óptimos para sus cargas de trabajo sin la necesidad de contar con experiencia especializada o una gran inversión de tiempo y dinero. La consola de AWS Compute Optimizer ofrece una vista global de varias cuentas de todos los recursos que AWS Compute Optimizer analiza y las recomendaciones para que pueda identificar rápidamente las oportunidades de optimización de mayor impacto.

P: ¿Cómo comienzo a utilizar AWS Compute Optimizer?

Para inscribirse para AWS Compute Optimizer, vaya a la consola de AWS Compute Optimizer y haga clic en "opt in" (seleccionar). Para obtener acceso a este servicio, debe disponer de una cuenta de Amazon Web Services. Una vez que selecciona la opción, AWS Compute Optimizer comienza a analizar de inmediato sus recursos de AWS y a ofrecer recomendaciones. Cuando selecciona AWS Compute Optimizer por primera vez, puede llevarle hasta 12 horas analizar por completo los recursos de AWS de su cuenta.

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para mis recomendaciones?

Cuando elige AWS Compute Optimizer, autoriza al servicio a usar los datos de configuración de los recursos de AWS y las métricas de CloudWatch. Estos datos son necesarios porque AWS Compute Optimizer debe identificar los recursos para evaluarlos y requiere un historial de métricas de un volumen determinado antes de hacer recomendaciones.

P: ¿Cuándo debo usar las recomendaciones de tipo de instancia EC2 de AWS Compute Optimizer? ¿Cuándo debo usar las recomendaciones de ajuste de tamaño de recursos de AWS Cost Explorer EC2?

Las recomendaciones de ajuste de tamaño de recursos de Cost Explorer y Compute Optimizer usan el mismo motor de recomendaciones. El motor de recomendaciones de Compute Optimizer ofrece recomendaciones que ayudan a los clientes a identificar tipos de instancias EC2 óptimas para sus cargas de trabajo. La consola de Cost Explorer y su API hacen surgir un subconjunto de estas recomendaciones que podrían generar ahorros de costos y las completan con información de ahorro y costos específica de los clientes (p. ej., información de facturación, créditos disponibles, instancias reservadas y Savings Plans) para ayudar a los propietarios de la administración de costos a identificar rápidamente oportunidades de ahorro mediante el ajuste de tamaño de la infraestructura. La consola de Compute Optimizer y su API ofrecen todas las recomendaciones independientemente de las implicancias en los costos. Los equipos de ingeniería pueden usar Compute Optimizer para evaluar el equilibrio precio-rendimiento en sus cargas de trabajo, recibir recomendaciones que incorporen datos adicionales (p. ej., métricas de memoria) y evaluar la utilización de recursos proyectada y el riesgo de rendimiento.

Recomendaciones

P: ¿Cuántas opciones recomendadas ofrece AWS Compute Optimizer para cada recurso de AWS?

AWS Compute Optimizer ofrece hasta 3 opciones recomendadas para cada recurso de AWS analizado.

P: ¿AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones para todos los recursos de AWS?

AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones para tipos selectos de instancias EC2, grupos de Auto Scaling EC2, volúmenes EBS y funciones Lambda.

P: ¿Cuántos datos necesita analizar AWS Compute Optimizer para generar recomendaciones?

Para generar recomendaciones, AWS Compute Optimizer necesita analizar las métricas de los últimos 14 días.

Recomendaciones para instancia EC2

P: ¿Qué tipos de recomendaciones de instancias EC2 admite AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer admite recomendaciones de tipos y tamaños de instancias EC2 para instancias EC2 independientes de las familias de instancias M, C, R, T, X, I, D, H y z.

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para mis recomendaciones de instancias EC2?

El riesgo de rendimiento indica la probabilidad de que el tipo de instancia no satisfaga las necesidades de recursos de la carga de trabajo. Compute Optimizer calcula una calificación de riesgo de rendimiento individual para cada dimensión de recursos de la instancia recomendada, que incluye CPU, memoria, desempeño de EBS, IOPS de EBS, desempeño de disco, desempeño de red y paquetes de red por segundo (PPS). Para cada dimensión de recursos, la calificación de riesgo de rendimiento se calcula como la proporción de tiempo durante el periodo de revisión histórica en el que la capacidad puede estar limitada en la dimensión de recursos dada. El riesgo de rendimiento de la instancia recomendada se calcula como la máxima calificación de riesgo de rendimiento en todas las especificaciones de recursos analizadas.

P: ¿AWS Compute Optimizer analiza las métricas de memoria de mi instancia EC2?

Si utiliza el agente CloudWatch para publicar la utilización de memoria, AWS Compute Optimizer analiza automáticamente las métricas de memoria que publica el agente CloudWatch en el espacio de nombres "CWAgent".

P: ¿Qué sucede si no tengo métricas de memoria disponibles para mis instancias EC2?

Si no están disponibles las métricas para un recurso de hardware, como la memoria, AWS Compute Optimizer intentará evitar hacer una recomendación que reduzca la capacidad de dicha dimensión.

P: ¿Cómo determina AWS Compute Optimizer el riesgo de rendimiento de las opciones recomendadas de instancia EC2?

El riesgo de rendimiento indica la probabilidad de que el tipo de instancia no satisfaga las necesidades de recursos de la carga de trabajo. Compute Optimizer calcula una calificación de riesgo de rendimiento individual para cada dimensión de recursos de la instancia recomendada, que incluye CPU, memoria, desempeño de EBS, IOPS de EBS, desempeño de disco, desempeño de red y paquetes de red por segundo. Para cada dimensión de recursos, la calificación de riesgo de rendimiento se calcula como la proporción de tiempo durante el periodo de revisión histórica en el que la capacidad puede estar limitada en la dimensión de recursos dada. El riesgo de rendimiento de la instancia recomendada se calcula como la máxima calificación de riesgo de rendimiento en todas las especificaciones de recursos analizadas.

P: ¿Cómo me ayuda AWS Compute Optimizer a comprender las opciones recomendadas de instancias EC2?

AWS Compute Optimizer proyecta el posible uso de CPU y memoria de su instancia EC2 si hubiera utilizado la opción recomendada, para que pueda comprender cómo se habría desempeñado su carga de trabajo en las opciones recomendadas. AWS Compute Optimizer también enumera las diferencias de configuración entre la instancia actual y el tipo de instancia recomendada para que pueda entender las actualizaciones necesarias con el fin de migrar las cargas de trabajo de la instancia actual al tipo de instancia recomendada. 

P: Al hacer recomendaciones, ¿AWS Compute Optimizer tiene en cuenta la información relativa a los precios de instancias EC2?

Después de que AWS Compute Optimizer identifica una lista de recursos óptimos de AWS para su carga de trabajo y a fin de clasificar las recomendaciones, incorpora numerosas dimensiones de precios, como los precios bajo demanda, junto con el riesgo de rendimiento esperado. AWS Compute Optimizer no considera factores de precios temporales, como precios de las instancias de spot.

Recomendaciones para el grupo de Auto Scaling

P: ¿Qué tipos de recomendaciones de grupo de Auto Scaling admite AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones de tipos y tamaños de instancias EC2 para los grupos de Auto Scaling de EC2 con un tamaño de grupo fijo, el significado deseado, los mínimos y los máximos establecidos en el mismo valor y sin contar con ninguna política de escalado asociada. Además, todas las instancias miembros del grupo de Auto Scaling deben ser de las familias de instancias M, C, R, T o X. En este momento, Compute Optimizer no es compatible con los grupos de Auto Scaling configurados con políticas de instancias combinadas.

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para mis recomendaciones de grupo de Auto Scaling?

Antes de hacer recomendaciones de grupos de Auto Scaling, AWS Compute Optimizer necesita al menos 30 horas de métricas. AWS Compute Optimizer analiza las métricas predeterminadas de CloudWatch de las instancias EC2 de cada miembro, como el uso de la CPU y E/S de red. También analiza la configuración del grupo de Auto Scaling, como la política de escalado y la plantilla de lanzamiento asociada.

Recomendaciones de volumen EBS

P: ¿Qué tipos de recomendaciones de volumen EBS admite AWS Compute Optimizer?

Admite recomendaciones de IOPS y de rendimiento para volúmenes de uso general (SSD) (gp3) y recomendaciones IOPS para volúmenes de IOPS aprovisionadas (io1 e io2).

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para realizar las recomendaciones de volumen EBS?

Antes de realizar recomendaciones sobre volúmenes EBS, AWS Compute Optimizer necesita, al menos, 30 horas de métricas consecutivas. Analiza las métricas predeterminadas de CloudWatch para los volúmenes EBS, como las métricas de IOPS y de rendimiento.

P: ¿Cómo determina AWS Compute Optimizer el riesgo de rendimiento de las opciones de volumen EBS recomendadas?

El riesgo de rendimiento indica la probabilidad de que la opción recomendada no cumpla con los requisitos de rendimiento de la carga de trabajo. Cuanto mayor es el riesgo de rendimiento, mayor es el esfuerzo que puede necesitar hacer para validar si la configuración de volumen EBS cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo.

P: Al hacer recomendaciones, ¿AWS Compute Optimizer tiene en cuenta la información relativa a los precios del volumen EBS?

Después de que AWS Compute Optimizer identifica una lista de configuraciones de volumen EBS óptimas para su carga de trabajo, incorpora los precios de EBS públicos, junto con el riesgo de rendimiento esperado para clasificar las recomendaciones.

Recomendaciones para funciones de AWS Lambda

P: ¿Qué clase de funciones Lambda admite Compute Optimizer?

Compute Optimizer lo ayuda a optimizar dos categorías de funciones Lambda. La primera categoría incluye funciones Lambda que puedan tener un aprovisionamiento excesivo de tamaño de memoria. Puede considerar la reducción de los tamaños de memoria para estas funciones para ahorrar costos. La segunda categoría incluye funciones Lambda con gran necesidad de recursos informáticos que podrían aprovechar capacidad adicional de CPU. Puede considerar el aumento de los tamaños de memoria correspondientes para activar un incremento equivalente en capacidad de CPU disponible para estas funciones y así reducir el tiempo de ejecución. Compute Optimizer no ofrece recomendaciones para otras funciones que no pertenezcan a estas categorías.

P: ¿Qué datos utiliza Compute Optimizer para realizar recomendaciones de funciones Lambda?

AWS Compute Optimizer analiza 14 días de historial de invocaciones a funciones Lambda, que incluye la duración de la ejecución de funciones, el tiempo de CPU utilizado y uso de memoria, para brindar recomendaciones.

P: Al hacer recomendaciones, ¿Compute Optimizer tiene en cuenta la información relativa a los precios de las funciones Lambda?

Sí. Después de que Compute Optimizer identifica los tamaños de memoria óptimos para las funciones Lambda, incorpora los precios al público de Lambda, el tiempo esperado de ejecución para la función y la cantidad de invocación de funciones durante los últimos 14 días para calcular un costo hipotético. Esta cifra puede usarse para entender cuál hubiera sido el costo de Lambda si se hubiera configurado el tamaño de memoria para la función Lambda al tamaño recomendado.

Integración con servicios de AWS

P: ¿AWS Compute Optimizer se integra con AWS Organizations?

Sí. AWS Compute Optimizer se integra con AWS Organizations para que pueda ver todas las recomendaciones dentro de su organización. Para utilizar esta función, la organización debe tener habilitadas "todas las funciones" y usted debe iniciar sesión como la cuenta maestra de la organización.

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