Aspectos generales

P: ¿Qué es AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer le ayuda a identificar las configuraciones de recursos de AWS óptimas, como tipos de instancia de Amazon Elastic Compute Cloud (EC2), configuraciones de volúmenes de Amazon Elastic Block Store (EBS) y tamaños de memoria para funciones de AWS Lambda, usando machine learning para analizar las métricas de uso histórico. AWS Compute Optimizer ofrece un conjunto de API y una experiencia de consola para ayudarlo a reducir costes y mejorar el rendimiento de la carga de trabajo mediante la recomendación de los recursos óptimos de AWS para sus cargas de trabajo de AWS.

P: ¿Qué me permite hacer AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones intuitivas y fáciles de implementar de recursos de AWS para ayudarlo a identificar rápidamente los recursos de AWS óptimos para sus cargas de trabajo sin la necesidad de contar con experiencia especializada o una gran inversión de tiempo y dinero. La consola de AWS Compute Optimizer ofrece una vista global de varias cuentas de todos los recursos que AWS Compute Optimizer analiza y las recomendaciones para que pueda identificar rápidamente las oportunidades de optimización de mayor impacto.

P: ¿Cómo comienzo a utilizar AWS Compute Optimizer?

Para registrarse en AWS Compute Optimizer, vaya a la consola de AWS Compute Optimizer y haga clic en Opt in (Seleccionar). Para obtener acceso a este servicio, debe disponer de una cuenta de AWS. Una vez que selecciona la opción, AWS Compute Optimizer comienza a analizar de inmediato sus recursos de AWS y a ofrecer recomendaciones. Cuando selecciona AWS Compute Optimizer por primera vez, puede llevarle hasta 12 horas analizar por completo los recursos de AWS de su cuenta.

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para mis recomendaciones?

Cuando elige AWS Compute Optimizer, autoriza al servicio a usar los datos de configuración de los recursos de AWS y las métricas de CloudWatch. Estos datos son necesarios porque AWS Compute Optimizer debe identificar los recursos para evaluarlos y requiere un historial de métricas de un volumen determinado antes de hacer recomendaciones.

P: ¿Cuándo debo usar las recomendaciones de tipo de instancia EC2 de AWS Compute Optimizer? ¿Cuándo debo usar las recomendaciones de ajuste de tamaño de recursos de AWS Cost Explorer EC2?

Las recomendaciones de ajuste de tamaño de recursos de Cost Explorer y Compute Optimizer usan el mismo motor de recomendaciones. Compute Optimizer ofrece recomendaciones que ayudan a los clientes a identificar tipos de instancias de EC2 óptimas para sus cargas de trabajo. La consola de Cost Explorer y su API ofrecen un subconjunto de estas recomendaciones que podrían generar ahorros de costes. Las completan con información de ahorro y costes específica para los clientes (como información de facturación, créditos disponibles, instancias reservadas y Savings Plans) para ayudar a los propietarios de la administración de costes a identificar rápidamente oportunidades de ahorro mediante el ajuste de tamaño de la infraestructura. La consola de Compute Optimizer y su API ofrecen todas las recomendaciones independientemente de las implicancias en los costes. Los equipos de ingeniería pueden usar Compute Optimizer para evaluar el equilibrio precio-rendimiento en sus cargas de trabajo, recibir recomendaciones que incorporen datos adicionales (como métricas de memoria) y evaluar la utilización de recursos proyectada y el riesgo de rendimiento.

Recomendaciones

P: ¿Cuántas opciones recomendadas ofrece AWS Compute Optimizer para cada recurso de AWS?

AWS Compute Optimizer ofrece hasta tres opciones recomendadas para cada recurso de AWS analizado.

P: ¿AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones para todos los recursos de AWS?

AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones para tipos selectos de instancias EC2, grupos de Auto Scaling EC2, volúmenes EBS y funciones Lambda.

P: ¿Cuántos datos necesita analizar AWS Compute Optimizer para generar recomendaciones?

Para generar recomendaciones, AWS Compute Optimizer necesita analizar las métricas de los últimos 14 días.

P: ¿Cómo identifico las mejores oportunidades de ahorro de costos y mejora del rendimiento?

Puede identificar y priorizar rápidamente las principales oportunidades de optimización a través de dos conjuntos nuevos de métricas de panel: oportunidad de ahorro y oportunidad de mejora del rendimiento.

Las métricas de oportunidades de ahorro cuantifican los ahorros mensuales de Amazon EC2, Amazon EBS y AWS Lambda que puede obtener en la cuenta, el nivel del tipo de recurso o el nivel de recurso mediante la adopción de las recomendaciones de Compute Optimizer. Puede utilizar estas métricas para evaluar y priorizar oportunidades de rentabilidad, así como monitorear su rentabilidad a lo largo del tiempo. Las métricas de oportunidades de mejora del rendimiento cuantifican el porcentaje y la cantidad de recursos desaprovisionados de la cuenta y el tipo de recurso. Puede utilizar estas métricas para evaluar y priorizar las oportunidades de mejora del rendimiento que abordan los riesgos de cuello de botella en los recursos.

P: ¿Qué son las métricas de infraestructura mejoradas?

Las métricas de infraestructura mejoradas representan una característica de Compute Optimizer que requiere pago para las instancias de EC2 que mejora la precisión y la relevancia de la recomendación para las cargas de trabajo con patrones de utilización mensuales o trimestrales. Después de la activación de la característica, Compute Optimizer captura y analiza de manera automática un historial de métricas de uso hasta seis veces más grande en comparación con la opción predeterminada Compute Optimizer (hasta tres meses de historial en comparación con 14 días). Puede activar la característica en el nivel de organización, cuenta o recurso a través de la API o la consola de Compute Optimizer para todas las instancias de EC2 y los grupos de Auto Scaling existentes y recién creados.

P: ¿Cuánto cuestan las métricas de infraestructura mejoradas?

Consulte la página de precios de Compute Optimizer para obtener más detalles.

Recomendaciones para instancia EC2

P: ¿Qué tipos de recomendaciones de instancias EC2 admite AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer admite recomendaciones de tipos y tamaños de instancias de EC2 para instancias de EC2 independientes de las familias de instancias M, C, R, T, X, I, D, H y z. Si quiere ver la lista completa de los tipos de instancias de EC2 admitidas, consulta la documentación.

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para mis recomendaciones de instancias de EC2?

AWS Compute Optimizer analiza las métricas predeterminadas de CloudWatch, como el uso del CPU, paquetes de red por segundo, el rendimiento del almacenamiento local y las IOPS de almacenamiento local a la hora de generar recomendaciones sobre tipos de instancias EC2.

P: ¿AWS Compute Optimizer analiza las métricas de memoria de mi instancia EC2?

Si utiliza el agente CloudWatch para publicar la utilización de memoria, AWS Compute Optimizer analiza automáticamente las métricas de memoria que publica el agente CloudWatch en el espacio de nombres "CWAgent".

P: ¿Qué sucede si no tengo métricas de memoria disponibles para mis instancias EC2?

Si no están disponibles las métricas para un recurso de hardware, como la memoria, AWS Compute Optimizer intentará evitar hacer una recomendación que reduzca la capacidad de dicha dimensión.

P: ¿Cómo determina AWS Compute Optimizer el riesgo de rendimiento de las opciones recomendadas de instancia de EC2?

El riesgo de rendimiento indica la probabilidad de que el tipo de instancia no satisfaga las necesidades de recursos de la carga de trabajo. Compute Optimizer calcula una calificación de riesgo de rendimiento individual para cada dimensión de recursos de la instancia recomendada, que incluye CPU, memoria, desempeño de EBS, IOPS de EBS, desempeño de disco, desempeño de red y paquetes de red por segundo. Para cada dimensión de recursos, la calificación de riesgo de rendimiento se calcula como la proporción de tiempo durante el periodo de revisión histórica en el que la capacidad puede estar limitada en la dimensión de recursos dada. El riesgo de rendimiento de la instancia recomendada se calcula como la máxima calificación de riesgo de rendimiento en todas las especificaciones de recursos analizadas.

P: ¿Cómo me ayuda AWS Compute Optimizer a comprender las opciones recomendadas de instancias EC2?

AWS Compute Optimizer proyecta el posible uso de CPU y memoria de su instancia de EC2 si hubiera utilizado la opción recomendada, para que pueda comprender cómo se habría desempeñado su carga de trabajo en las opciones recomendadas. AWS Compute Optimizer también enumera las diferencias de configuración entre la instancia actual y el tipo de instancia recomendada para que pueda entender las actualizaciones necesarias con el fin de migrar las cargas de trabajo de la instancia actual al tipo de instancia recomendada. 

P: Al hacer recomendaciones, ¿AWS Compute Optimizer tiene en cuenta la información relativa a los precios de instancias de EC2?

Después de que AWS Compute Optimizer identifica una lista de recursos óptimos de AWS para su carga de trabajo y a fin de clasificar las recomendaciones, incorpora numerosas dimensiones de precios, como los precios bajo demanda, junto con el riesgo de rendimiento esperado. AWS Compute Optimizer no considera factores de precios temporales, como precios de las instancias de spot.

Recomendaciones para el grupo de Auto Scaling

P: ¿Qué tipos de recomendaciones de grupo de Auto Scaling admite AWS Compute Optimizer?

AWS Compute Optimizer ofrece recomendaciones de tipos y tamaños de instancias de EC2 para los grupos de Auto Scaling de EC2 con un tamaño de grupo fijo, el significado deseado, los mínimos y los máximos establecidos en el mismo valor y sin contar con ninguna política de escalado asociada. Además, todas las instancias miembros del grupo de Auto Scaling deben ser de las familias de instancias M, C, R, T, X, I, D, H y z. En este momento, Compute Optimizer no es compatible con los grupos de Auto Scaling configurados con políticas de instancias combinadas. Si quiere ver la lista completa de los tipos de instancias de EC2 admitidas, consulta la documentación.

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para mis recomendaciones de grupos de Auto Scaling?

Antes de hacer recomendaciones de grupos de Auto Scaling, AWS Compute Optimizer necesita al menos 30 horas de métricas. AWS Compute Optimizer analiza las métricas predeterminadas de CloudWatch de las instancias de EC2 de cada miembro, como el uso de la CPU y E/S de red. También analiza la configuración del grupo de Auto Scaling, como la política de escalado y la plantilla de lanzamiento asociada.

Recomendaciones de volumen EBS

P: ¿Qué tipos de recomendaciones de volumen EBS admite AWS Compute Optimizer?

Admite recomendaciones de IOPS y de rendimiento para volúmenes de uso general (SSD) (gp3) y recomendaciones IOPS para volúmenes de IOPS aprovisionadas (io1 e io2).

P: ¿Qué datos utiliza AWS Compute Optimizer para realizar las recomendaciones de volumen EBS?

Antes de realizar recomendaciones sobre volúmenes EBS, AWS Compute Optimizer necesita, al menos, 30 horas de métricas consecutivas. Analiza las métricas predeterminadas de CloudWatch para los volúmenes EBS, como las métricas de IOPS y de rendimiento.

P: ¿Cómo determina AWS Compute Optimizer el riesgo de rendimiento de las opciones de volumen EBS recomendadas?

El riesgo de rendimiento indica la probabilidad de que la opción recomendada no cumpla con los requisitos de rendimiento de la carga de trabajo. Cuanto mayor es el riesgo de rendimiento, mayor es el esfuerzo que puede necesitar hacer para validar si la configuración de volumen EBS cumple los requisitos de rendimiento de su carga de trabajo.

P: Al hacer recomendaciones, ¿AWS Compute Optimizer tiene en cuenta la información relativa a los precios del volumen EBS?

Después de que AWS Compute Optimizer identifica una lista de configuraciones de volumen EBS óptimas para su carga de trabajo, incorpora los precios de EBS públicos, junto con el riesgo de rendimiento esperado para clasificar las recomendaciones.

Recomendaciones para funciones de AWS Lambda

P: ¿Qué clase de funciones Lambda admite Compute Optimizer?

Compute Optimizer le ayuda a optimizar dos categorías de funciones Lambda. La primera categoría incluye funciones Lambda que puedan tener un aprovisionamiento excesivo de tamaño de memoria. Puede considerar la reducción de los tamaños de memoria para estas funciones para ahorrar costes. La segunda categoría incluye funciones Lambda con gran necesidad de recursos informáticos que podrían aprovechar capacidad adicional de CPU. Puede considerar el aumento de los tamaños de memoria correspondientes para activar un incremento equivalente en capacidad de CPU disponible para estas funciones y así reducir el tiempo de ejecución. Compute Optimizer no ofrece recomendaciones para otras funciones que no pertenezcan a estas categorías.

P: ¿Qué datos utiliza Compute Optimizer para realizar recomendaciones de funciones Lambda?

AWS Compute Optimizer analiza 14 días de historial de invocaciones a funciones Lambda, que incluye el tiempo de ejecución de funciones, el tiempo de CPU utilizado y uso de memoria, para brindar recomendaciones.

P: Al hacer recomendaciones, ¿Compute Optimizer tiene en cuenta la información relativa a los precios de las funciones Lambda?

Sí. Después de que Compute Optimizer identifica los tamaños de memoria óptimos para las funciones Lambda, incorpora los precios al público de Lambda, el tiempo de ejecución esperado para la función y la cantidad de invocación de funciones durante los últimos 14 días para calcular un coste hipotético. Esta cifra puede usarse para entender cuál hubiera sido el coste de Lambda si se hubiera configurado el tamaño de memoria de la función Lambda al tamaño recomendado.

Integración con servicios de AWS

P: ¿AWS Compute Optimizer se integra con AWS Organizations?

Sí. AWS Compute Optimizer se integra con AWS Organizations para que pueda ver todas las recomendaciones en su organización. Para utilizar esta característica, la organización debe tener habilitada la opción all features (todas las características). Usted debe iniciar sesión con la cuenta principal de la organización.

Más información acerca de los precios

Consulte la página de precios.

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