Amazon Forecast

Servicio de previsión precisa de serie temporal basado en la misma tecnología que se utiliza en Amazon.com

No se necesita experiencia en aprendizaje automático

Amazon Forecast es un servicio completamente administrado que utiliza el aprendizaje automático para crear previsiones con un alto nivel de precisión.

Hoy en día, las compañías utilizan todo, desde hojas de cálculo simples hasta software complejo de planificación financiera para intentar prever con precisión los resultados a futuro del negocio, como la demanda de productos, las necesidades de recursos o el rendimiento financiero. Estas herramientas crean previsiones mediante la observación de una serie de datos históricos, que se denomina datos de serie temporal. Por ejemplo, estas herramientas pueden tratar de predecir las ventas futuras de un impermeable con solo mirar los datos de ventas anteriores con la hipótesis subyacente de que el futuro está determinado por el pasado. Este enfoque puede tener problemas al producir previsiones precisas de grandes conjuntos de datos que tienen tendencias irregulares. Además, no logra combinar fácilmente las series de datos que cambian con el paso del tiempo (como el precio, los descuentos, el tráfico web y la cantidad de empleados) con variables independientes relevantes como las características del producto y las ubicaciones de las tiendas.

Amazon Forecast, basándose en la misma tecnología que se utiliza en Amazon.com, usa el aprendizaje automático para combinar datos de serie temporal con variables adicionales a los fines de crear previsiones. Amazon Forecast no requiere experiencia previa en aprendizaje automático para empezar a usarlo. Solo necesita proporcionar datos históricos, además de cualquier información adicional que considere que pueda incidier en sus previsiones. Por ejemplo, la demanda de un color particular de camisa puede cambiar con las estaciones y la ubicación de las tiendas. Esta relación compleja es difícil de determinar por sí sola, pero el aprendizaje automático es ideal para reconocerla. Una vez hecho esto, Amazon Forecast examinará los datos automáticamente, identificará lo que es significativo y producirá un modelo de previsión capaz de hacer predicciones que son hasta un 50 % más precisas que si solo mira los datos de serie temporal.

Amazon Forecast es un servicio completamente administrado, por lo que no hay servidores que aprovisionar ni modelos de aprendizaje automático que crear, entrenar ni implementar. Solo pagará por lo que utiliza: no se requieren pagos mínimos ni compromisos iniciales.

Beneficios

Previsiones 50 % más precisas con aprendizaje automático

Amazon Forecast hace previsiones que son hasta un 50 % más precisas porque usa el aprendizaje automático para detectar mecánicamente cómo los datos de serie temporal y otras variables, como las características del producto y las ubicaciones de las tiendas, se inciden entre sí. Es posible comprender con mayor facilidad cómo estas relaciones complejas afectan la demanda en última instancia que lo que puede proporcionar la simple observación de datos de serie temporal. Los modelos que crea Amazon Forecast son únicos para sus datos, lo que significa que las predicciones se adaptan de manera personalizada a su negocio. Para garantizar que sus modelos continúen brindando resultados precisos a lo largo del tiempo, Amazon Forecast facilita la programación para que los modelos se actualicen a medida que haya nuevos datos disponibles.

Reducir el tiempo de previsión de meses a horas

Con Amazon Forecast, puede lograr los niveles de precisión de las previsiones que solían llevar meses de ingeniería en tan solo unas pocas horas. Puede importar datos de serie temporal y aquellos asociados a Amazon Forecast desde su base de datos de Amazon S3. A partir de allí, Amazon Forecast carga automáticamente sus datos, los inspecciona e identifica los atributos clave necesarios para hacer la previsión. Luego entrena y optimiza su modelo personalizado y lo aloja en un entorno de alta disponibilidad donde se puede utilizar para generar previsiones del negocio. Al manejar automáticamente el complejo aprendizaje automático que se requiere para crear, entrenar, ajustar e implementar un modelo de previsión, Amazon Forecast le permite crear previsiones precisas rápidamente.

Cree prácticamente cualquier previsión de serie temporal

Se requieren múltiples tipos de previsiones de serie temporal para administrar su negocio, desde el flujo de caja hasta la demanda de productos y la planificación de recursos. Amazon Forecast le permite crear previsiones para prácticamente todos los sectores y casos de uso, incluso ventas minoristas, logística, finanzas, desempeño de la publicidad y muchos más. Con el aprendizaje automático, Amazon Forecast puede trabajar con cualquier serie de datos históricos y usar una gran biblioteca de algoritmos integrados para determinar automáticamente el mejor ajuste para su tipo de previsión en particular.

Garantice los datos del negocio y su tranquilidad

Cada interacción que tenga con Amazon Forecast está protegida por cifrado. Cualquier contenido que procese Amazon Forecast se cifra con las claves del cliente a través de Amazon Key Management Service, y se cifra en reposo en la región de AWS donde está utilizando el servicio. Los administradores también pueden controlar el acceso a Amazon Forecast mediante una política de permisos de AWS Identity and Access Management (IAM), lo que garantiza la protección de la información confidencial.

Funcionamiento

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Casos de uso

Planificación de la demanda del producto

Puede usar Amazon Forecast para prever los niveles de inventario adecuados para las distintas ubicaciones de las tiendas. Proporciona información de previsión, como ventas históricas, precios, promociones de tiendas, ubicaciones de tiendas y datos de catálogo de sus sistemas de administración minorista en un formato CSV (valores separados por comas) en el almacenamiento de Amazon S3. Luego, puede combinar eso con datos asociados como registros de tráfico del sitio web, clima y horarios de envío. Amazon Forecast utilizará esa información para producir un modelo que pueda prever con precisión la demanda de productos por parte de los clientes para cada tienda. Exporte las previsiones en lotes en formato CSV e impórtelos a sus sistemas de administración minorista para poder determinar cuánto inventario comprar y asignar por tienda.


Planificación financiera

Las previsiones financieras precisas, como las predicciones de ingresos por ventas, son fundamentales para el éxito de todos los negocios. Amazon Forecast puede prever métricas financieras clave como ingresos, gastos y flujo de efectivo en diferentes períodos de tiempo y unidades monetarias. Primero cargue sus datos históricos financieros de serie temporal en el almacenamiento de Amazon S3 y luego impórtelos a Amazon Forecast. Después de producir un modelo, Amazon Forecast hace una previsión con la precisión esperada para que pueda determinar si se requieren más datos antes de usar el modelo en producción. El servicio también puede visualizar previsiones con gráficos en la consola de Amazon Forecast para ayudarlo a tomar decisiones informadas.


Planificación de recursos

La planificación del nivel correcto de recursos disponibles, como los niveles de personal, el inventario de publicidad y la materia prima para la fabricación es importante para maximizar los ingresos y controlar los costos. Por ejemplo, una empresa de radiodifusión puede querer optimizar el inventario de anuncios a nivel regional. Puede importar datos históricos de audiencia en de diferentes categorías de programas y regiones geográficas, metadatos de contenido y datos demográficos regionales en Amazon Forecast. El servicio aprenderá de estos datos y proporcionará pronósticos locales precisos. Dado que la programación del entretenimiento cambia con frecuencia, el reentrenamiento programado de los modelos garantizará que estos evolucionen con las preferencias locales.

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"Hemos estado usando Amazon Forecast para predecir la demanda de más de 50 000 productos diferentes con los algoritmos de aprendizaje profundo de este servicio, los cuales podemos usar de inmediato. Amazon Forecast se encarga de todo el trabajo pesado que demanda la configuración de canalizaciones, las programaciones de los reentrenamientos y la regeneración de las previsiones, por lo que podemos experimentar con cientos de modelos muy fácilmente".

- Fernando Croceri, jefe de análisis en Mercado Libre 

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"Amazon Forecast se ha aplicado al proceso de previsión de volúmenes de parcelas de CJ Logistics para optimizar la cantidad de recursos humanos, transporte y espacio de almacén que aprovisionamos para satisfacer la demanda. Amazon Forecast nos permite utilizar sofisticadas técnicas de previsión basadas en aprendizaje automático, sin la necesidad de crear nuestro propio sistema. Al mirar al futuro, tenemos una visión clara de aumentar nuestra eficiencia operativa mediante el uso de Amazon Forecast".

- YoungSoo Kim, vicepresidente de la Unidad de estrategia de pruebas y evaluaciones, CJ Logistics

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