More Quality First

More Retail

More Retail es pionero en el sector de venta minorista omnicanal de alimentos y productos para el hogar de India. Su meta es ser la opción predilecta de los consumidores de ese país para satisfacer necesidades vinculadas con estos productos. More tiene 22 hipermercados y 624 supermercados distribuidos en toda la India que cuentan con el respaldo de una red de 13 centros de distribución, 7 centros de acopio de frutas y verduras, y 6 centros de procesamiento de alimentos básicos.

“En India, More es el líder del mercado en la categoría ‘Productos frescos’ del área de alimentos y productos para el hogar. Para poder gestionar un negocio viable, More necesita administrar la disponibilidad de existencias de productos frescos y, simultáneamente, minimizar los desperdicios. A los fines de equilibrar ambas prioridades, More trabajó con AWS y Ganit, una empresa consultora especializada en ciencia de datos, para crear e implementar un sistema de pedidos automatizado y de previsión de la demanda basado en Amazon Forecast. Como necesitábamos crear una previsión muy detallada a nivel tienda-artículo-día, priorizamos el desarrollo basado en el marco ABC-XYZ.
 
Las combinaciones tienda-artículo se graficaron en una matriz de 3x3: el eje ABC de importancia de ventas (A: alta, B: intermedia, C: baja) y el eje XYZ de previsibilidad (X: mayor facilidad de previsión, Z: mayor dificultad de previsión), que está basado en un patrón histórico. Como esperábamos, el nivel de exactitud de los artículos en los buckets ABC-XY fue muy superior al del bucket Z. Sin embargo, para las combinaciones en el bucket Z, Amazon DeepAR+ superó ampliamente a los métodos tradicionales, como el suavizado exponencial, lo que produjo un aumento del 10 % en el nivel de exactitud de las previsiones. Esto fue posible gracias a la capacidad de Amazon Forecast para aprender otros patrones de SKU (XY) y para aplicarlos en artículos de gran volatilidad en el bucket Z.
 
Con Amazon Forecast, pudimos aumentar el nivel de precisión del 27 al 76 %, lo que permitió reducir los desperdicios en un 20 % en la categoría de productos frescos. La distribución de previsiones de Amazon Forecast nos ayudó a optimizar costos generados por previsiones excesivas o insuficientes, lo que llevó el desabastecimiento al 3 % y mejoró los márgenes netos. De esta manera, los gerentes de tiendas pueden consultar las previsiones diarias para realizar pedidos de compra más exactos con mayor facilidad. Actualmente, estamos ampliando el modelo a otras categorías, iterando con conjuntos de datos relacionados adicionales y agregando datos más nuevos a Amazon Forecast para aumentar la precisión del modelo de forma continua”.

Supratim Banerjee, director de transformación de More Retail

Shivaprasad KT, fundador y director ejecutivo de Ganit

Anaplan

Anaplan

Anaplan Inc. es una compañía de SaaS empresarial nativo en la nube que ayuda a las compañías multinacionales a organizar el rendimiento de sus negocios. Los líderes de todos los sectores confían en nuestra plataforma para conectar los sistemas de los equipos y la información de todas sus organizaciones para adaptarse continuamente al cambio, transformar la forma en que operan y reinventar la creación de valor. Ubicada en San Francisco, Anaplan cuenta con más de 20 oficinas a nivel mundial, 175 socios y aproximadamente 1500 clientes en todo el mundo. 

“Las compañías multinacionales utilizan la plataforma nativa en la nube de Anaplan para organizar el rendimiento a través de la previsión continua y el modelado ágil de situaciones. Con la integración de Amazon Forecast a nuestra plataforma, los clientes pertenecientes a las finanzas, la cadena de suministros, las ventas y los recursos humanos pueden aprovechar aún más la inteligencia mediante el aprendizaje automático integrado para lograr previsiones ágiles y de confianza. Estamos orgullosos de ofrecer Anaplan PlanIQ con Amazon Forecast para ayudar a nuestros clientes a prever con mayor precisión para poder tomar decisiones basadas en la inteligencia que les brinden una ventaja competitiva”.

Rohit Shrivastava, vicepresidente sénior de producto y experiencia de usuario de Anaplan

AffordableTours.com

AffordableTours.com es uno de los mayores vendedores de viajes con acompañante, cruceros, cruceros por ríos y vacaciones activas en los Estados Unidos, enviamos a los viajeros de todo el mundo a sus vacaciones de ensueño al ofrecer precios bajos y proporcionar la más alta calidad de servicio al cliente con nuestro galardonado equipo de servicio.

“En AffordableTours.com nuestros clientes tienen un gran incentivo para levantar el teléfono y llamarnos. Trabajamos arduamente para ofrecerles precios bajos en los paquetes de viaje y los ayudamos a ver y experimentar nuevas maravillas. Para que nuestro negocio prospere y para ofrecer precios aún más bajos necesitamos encontrar eficiencias en todos los lugares posibles. Con nuestra presencia global nos encontramos regularmente con problemas de desequilibrio de recursos para manejar los volúmenes de llamadas de los clientes. Había días en los que teníamos muchos agentes y otros en los que teníamos muy pocos, lo que creaba experiencias inconsistentes con los clientes, aumentaba nuestras tasas de llamadas perdidas y los costes operativos. Con Amazon Forecast, ahora podemos anticipar los volúmenes de llamadas de demanda de los clientes para asegurarnos de tener el número correcto de agentes cada día y mejorar nuestra tasa de llamadas perdidas en aproximadamente un 20 %”.

Marc Rosenthal, gerente de proyecto sénior de Affordabletours.com

Axiom Telecom

Axiom Telecom

Axiom Telecom es el líder del mercado de telecomunicaciones en lo referido a la distribución de tecnología y telefonía móvil en la región de Medio Oriente, con una participación en el mercado de alrededor del 55 % y la aspiración a crecer por encima del 60 %. En la actualidad, distribuye productos de telecomunicaciones a más de 10 000 clientes de venta minorista independientes y organizados. Las operaciones de la empresa combinan la venta por mayor y por menor, los servicios de valor agregado y los servicios posteriores a la venta referidos a los dispositivos inalámbricos móviles, como Nokia, Honor, Sony Ericsson, Motorola y Samsung. El grupo cuenta con 30 depósitos y una flota de más de 300 vehículos de distribución.

“Amazon Forecast nos permitió estimar las ventas con precisión y preparar una mejor planificación de inventario. Es una verdadera ventaja no solo para nosotros y nuestro negocio, sino también para nuestros clientes. Antes de usar Amazon Forecast, dependíamos mucho de una combinación de modelos estadísticos y procesos manuales para prever las ventas y la administración del inventario. Esto requería de una asignación de recursos significativa, tanto de tiempo como de personal, para poder mantener las previsiones manuales, además de procurar la posibilidad de tener que solucionar errores. Con Amazon Forecast, tuvimos un crecimiento de más del 20 % en la disponibilidad demostrada y del 15 % en la optimización del inventario. Además, pudimos reasignar a nuestros equipos que se encargaban de las previsiones manuales para que puedan enfocarse ahora en la tarea de extraer información de las nuevas previsiones, lo cual brinda un mayor valor agregado y ayuda a mejorar los resultados de nuestro negocio”.

Wassim Al Khayat, director de grupo de tecnología e innovación

CasaOne

CasaOne

CasaOne ofrece una solución completa y rentable para el alquiler de muebles que cuenta con pautas de diseño, sencilla administración de proyectos y una experiencia de traslado, envío e instalación preferencial.

“En CasaOne, nos aseguramos de que los clientes accedan a sus muebles al cabo de pocos días hábiles. A fin de predecir con mayor exactitud cuántos sofás podrían alquilar los clientes de CasaOne en el Área de la Bahía o cuántas mesas de café podrían alquilar en NY, aprovechamos las capacidades de Amazon Forecast. Con Amazon Forecast, la precisión de nuestra predicción de ventas ha mejorado un 20 % en comparación con el algoritmo de previsión anterior. Esto significa que podemos almacenar los productos apropiados y ahorrar en costos de compras por el valor de unos cuantos miles de dólares. A largo plazo, la selección mejorada de productos también derivará en una mejor experiencia del cliente”.

Madhusudan Kagwad, cofundador y director de productos - CasaOne 

Heroleads

Heroleads

Heroleads es la principal empresa de marketing de rendimiento del sudeste asiático que proporciona a los clientes una solución integral que se adapta a sus necesidades de marketing y maximiza el MROI.

“Nuestro equipo de planificación de medios dedica más del 60 % de su tiempo a crear y mantener modelos de previsión manuales, lo que permite al equipo de ventas y operaciones para entender las tendencias de rendimiento de varios canales e industrias de marketing digital y para planificar cómo alcanzar los KPI. Al integrar Amazon Forecast, permitiremos que el equipo se concentre en un trabajo de mayor valor añadido, lo que amplía el alcance de nuestros modelos para que otros equipos los utilicen y mejoremos la precisión de nuestro modelo de previsión hasta el 99 %. El uso de Forecast aumenta nuestra capacidad para servir mejor a nuestros clientes y aumenta la confianza dentro de nuestro equipo a través de conocimientos más rápidos, mejor predicción, sistemas de alerta de rendimiento, planificación presupuestaria dinámica y modelos de inversión más precisos para asegurar que todos los KPI de nuestra campaña de marketing se cumplan de forma eficiente y en el momento adecuado”.

Amit Das, jefe de ingeniería de datos de Heroleads

OMotor

OMOTOR

OMOTOR ayuda a los negocios a mejorar mediante IA, ya que les brinda los mejores algoritmos de aprendizaje automático, técnicas de visión artificial y bots cognitivos que se pueden comunicar a través de WhatsApp y otras plataformas.

“En OMOTOR, usamos IA para innovar en nombre de nuestros clientes; es por ello, que el acceso a tecnologías de aprendizaje profundo vanguardistas de AWS es imprescindible para el éxito de nuestros clientes. Usar Amazon Forecast nos permite crear y mejorar varias previsiones de datos de series temporales sin tener que construir y entrenar un modelo de forma manual en cada ocasión. Prevemos ventas reales para los próximos 12 meses, por lo que podemos planificar el inventario adecuadamente, estimar la rentabilidad futura, rastrear las ganancias o pérdidas del mercado y otra información. Esto significa que podemos usar datos más contextuales, optimizar con mayor frecuencia, generar previsiones con hasta un 50 % más de precisión y operar a una gran velocidad. Por ejemplo, ayudamos a los clientes en la industria automotriz a predecir las ventas de 185 vehículos en Brasil”.

Marcio Rodrigues, director general - OMOTOR

OMNYS

OMNYS

OMNYS ofrece soluciones rompedoras, gracias al diseño y creación de plataformas digitales basadas en integración de sistemas, tecnologías móviles y web, IoT, aprendizaje automático y big data. A través de tecnologías punteras, I+D y análisis de las necesidades del mercado, OMNYS brinda innovación a muchas industrias.

“Amazon Forecast nos ayuda a ofrecer nuevas perspectivas y valor comercial a nuestro cliente Arneg S.p.A, un líder global en fabricación de refrigeradores, mediante la recopilación de 11 millones de registros de IoT al día. Gracias a Amazon Forecast, en unas horas somos capaces de empezar a desarrollar modelos que antes nos habrían tomado semanas o meses. Nuestro cliente solo quería que extrajésemos valor de sus datos en bruto y, con Amazon Forecast, hemos sido capaces de mucho más. Creamos modelos para predecir el consumo de energía con tres días de adelanto para sus refrigeradores instalados en centros comerciales de todo el mundo con una precisión del 91 % y mantenemos modelos predictivos para evaluar el riesgo de corte de servicio de los dispositivos, al menos con un día de anticipación, de modo que reducimos el número de llamadas de emergencia de sus clientes. El potencial que supone para nuestro cliente obtener esta información, que mejora la forma en la que gestionan su experiencia con el cliente, no tiene límites”.

Davide Pozza, director tecnológico - OMNYS 

Planalytics, Inc.

Planalytics, Inc.

Planalytics, Inc. es el líder global en Business Weather Intelligence®, que ofrece análisis meteorológicos completos para ayudar a las organizaciones a tomar decisiones comerciales más sólidas. A través de tecnologías avanzadas de análisis meteorológico, soluciones de planificación y optimización y experiencia específica de la industria, Planalytics ayuda a las empresas a evaluar y medir con precisión los impactos impulsados por el clima y a administrar de manera efectiva la variabilidad interminable del clima.

“En Planalytics, no damos por sentado nuestra posición de liderazgo en el mercado y siempre buscamos herramientas y técnicas que mejoren nuestros análisis. Al utilizar Amazon Forecast, somos capaces de cuantificar rápida y eficazmente la mejora de la previsión que aportamos a nuestros clientes más avanzados sobre el uso de los datos meteorológicos en bruto. La cuantificación ha sido un cambio de juego para Planalytics, lo que nos ha permitido probar el verdadero retorno de la inversión a nuestros clientes”.

Derron Simon, director de operaciones de Planalytics

Puget Sound Energy

Puget Sound Energy

Puget Sound Energy (PSE) es la empresa de servicios públicos más grande del estado, con 1.1 millón de clientes de energía y 825 000 clientes de gas natural en comunidades de 10 condados de Washington.

“En PSE, usamos Amazon Forecast para prever el consumo eléctrico y de gas en una residencia típica. Descubrimos que con muy pocos datos de consumo histórico y climáticos, Amazon Forecast es muy efectivo para realizar una predicción a 30 días prácticamente sin esfuerzo manual. Con un mayor énfasis en soluciones energéticas que cuiden el medio ambiente, la habilidad de producir proyecciones de uso energético más precisas en cada empresa y en la casa de cada cliente será fundamental para los proveedores de suministro eléctrico, como PSE. Con estas capacidades analíticas mejoradas, PSE podrá identificar programas y servicios de ahorro energético personalizados, lo que derivará, como consecuencia, en una reducción en las facturas de los clientes”. 

Paul Johnson, arquitecto de la nube sénior de PSE 

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Más información sobre Amazon Forecast

Consulte la guía para desarrolladores a fin de obtener instrucciones sobre cómo utilizar Amazon Forecast.

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