Rutas de aprendizaje en AWS:

Cree un sistema de recomendación de contenido semántico con Amazon SageMaker

Introducción

Antecedentes y configuración

Descargue y prepare el conjunto de datos

Entrene e implemente el modelo de tema

Entrene e implemente el modelo de recomendación de contenido

Limpieza y pasos siguientes

Limpieza y pasos siguientes

En los módulos anteriores, entrenó e implementó un modelo de tema y un modelo de recomendación de contenido para crear un sistema de recomendación de contenido semántico. Para crear este sistema, utilizó los siguientes recursos:

Estas herramientas lo ayudaron a combinar el modelado de temas y las técnicas vecinas más cercanas para la recuperación de información en el aprendizaje automático.

En los siguientes pasos, limpiará los recursos que creó en este laboratorio.

Tiempo para completar el módulo: 10 minutos

  • Paso 1. Eliminar los puntos de enlace

    Paso 1. Eliminar los puntos de enlace

    En la instancia de bloc de notas, copie y pegue el siguiente código, luego elija Ejecutar:

    ntm_predictor.delete_endpoint()
knn_predictor.delete_endpoint()

  • Paso 2. Eliminar el bucket de Amazon S3

    Paso 2. Eliminar el bucket de Amazon S3

    1. Inicie sesión en la consola de administración de AWS y abra la consola de Amazon S3.
    2. En la lista de Buckets, seleccione la opción junto a su bucket sagemaker-xx que creó para este laboratorio. Luego, seleccione Eliminar.
    3. En la página Eliminar bucket, confirme que desea eliminar el bucket; para eso, ingrese el nombre del bucket en el campo de texto y elija Eliminar bucket.