Con AWS IoT FleetWise, puede recopilar y organizar fácilmente los datos del formato de datos único presente en sus vehículos (independientemente de la marca, el modelo o las opciones) y estandarizar el formato de los datos para facilitar el análisis en la nube sin necesidad de crear sistemas de recopilación de datos personalizados.

AWS IoT FleetWise ayuda a transferir eficazmente los datos a la nube en tiempo casi real mediante las capacidades de filtrado inteligente del servicio. Reduzca la cantidad de datos transferidos a la nube al seleccionar qué datos transferir y definir reglas y eventos que indiquen cuándo transferirlos en función de parámetros, como las condiciones meteorológicas, la ubicación o el tipo de vehículo.

Una vez que los datos se encuentren en la nube, utilícelos para tareas, como el diagnóstico remoto de problemas en vehículos individuales, el análisis del estado de la flota de vehículos para evitar las reclamaciones de garantía y las retiradas del mercado, y la mejora de la conducción autónoma y los sistemas avanzados de asistencia al conductor mediante el análisis y el machine learning.

Recopilación de datos basada en reglas

AWS IoT FleetWise aplica las reglas que usted define para transferir a la nube únicamente las señales de datos de alto valor. En primer lugar, seleccione los datos que desea transferir, como los datos del equipo de seguridad, los datos de la cámara o cualquier otro dato generado por los sensores. Posteriormente, defina reglas y eventos que indiquen cuándo transferir esos datos en función de parámetros, como el clima, la ubicación o el tipo de vehículo. Esto reduce la cantidad de datos innecesarios que se transfieren a la nube, lo que disminuye los costos y proporciona acceso a datos más útiles.

Modelado de vehículos

Utilice AWS IoT FleetWise para crear representaciones virtuales de vehículos en la nube y aplicar un formato de datos común para estructurar y etiquetar los atributos, sensores y señales de los vehículos. AWS IoT FleetWise estandariza el modelado de vehículos mediante la especificación de señales de vehículos (VSS) de modo que una señal como “presión de combustible” se representa siempre como fuel_pressure y se mide en libras-fuerza por pulgada cuadrada (PSI) y kilopascal (kPa). Una vez modelado el vehículo, cargue un archivo de base de datos CAN estándar (DBC) de modo que AWS IoT FleetWise pueda leer las señales de datos exclusivas y propias enviadas a través del bus de red de área de control del vehículo (bus CAN).

Edge Agent

AWS IoT FleetWise Edge Agent facilita la comunicación entre el vehículo y la nube. Mientras el vehículo está encendido, recibe continuamente esquemas de recopilación de datos de AWS IoT FleetWise y recopila datos en consecuencia para transferirlos a la nube. Instale Edge Agent en hardware de vehículo compatible, actualmente los procesadores de red de vehículo NXP S32G. Está previsto ampliar la compatibilidad con más hardware. Gracias a Edge Agent, se controla cada paso del proceso, desde la creación hasta la instalación, a la vez que se mantiene la plena propiedad de los datos y el control de la información propia.

Implementación de la configuración remota

Con AWS IoT FleetWise, es posible implementar en los vehículos esquemas de recopilación de datos basados en la nube, garantizar que los vehículos puedan recibir los esquemas y tomar medidas en caso de que no los reciban. Por ejemplo, si un vehículo pierde temporalmente la conectividad mientras se encuentra en un aparcamiento subterráneo, AWS IoT FleetWise puede reenviar el mensaje a intervalos de tiempo regulares hasta que el vehículo responda.

Catálogo global de señales

Seleccione y estandarice los sensores y señales exclusivos del vehículo a partir de un repositorio centralizado de todos los modelos de vehículos.

Motor de datos

AWS IoT FleetWise completa los datos recopilados de los vehículos con metadatos y atributos de vehículos. Por ejemplo, si recopila señales de datos de cinturones de seguridad durante eventos de frenado brusco, AWS IoT FleetWise puede completar los datos al agregar el modelo del vehículo y el número de puertas, lo que facilita el análisis de los datos de eventos en la nube.

Introducción a AWS IoT FleetWise
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