Amazon Kinesis Data Analytics

Obtenga información procesable a partir de datos de streaming con Apache Flink sin servidor y completamente administrado

Ejecute las aplicaciones Apache Flink de forma continua y escale automáticamente sin costo de contratación y sin tener que administrar servidores.

Procese datos con latencias de menos de un segundo desde orígenes de datos como Amazon Kinesis Data Streams y Amazon MSK y, además, responda a eventos en tiempo real.

Analice los datos de streaming de manera interactiva con los blocs de notas de Apache Zeppelin en Kinesis Data Analytics Studio.

Cree aplicaciones en SQL, Java, Python o Scala. Ejecute uniones, filtros, agregaciones en periodos y mucho más.

Funcionamiento

Amazon Kinesis Data Analytics ofrece la manera más sencilla de transformar y analizar datos de streaming en tiempo real con Apache Flink.
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Casos de uso

Entregue datos de streaming en tan solo segundos

Desarrolle aplicaciones que transformen y entreguen datos a Amazon Simple Storage Service (Amazon S3), Amazon OpenSearch Service, entre otros servicios.

Cree análisis en tiempo real


Consulte y analice de manera interactiva los datos en tiempo real y produzca de manera continua información para casos de uso en los que el tiempo es un factor determinante.

Realice un procesamiento con estado


Utilice procesamientos informáticos con estado y de ejecución prolongada para activar acciones en tiempo real tales como la detección de anomalías basada en las tendencias de datos históricas.

Cómo comenzar

Descubra cómo funciona Amazon Kinesis Data Analytics

Obtenga más información acerca de la ejecución de aplicaciones Apache Flink sin servidor y de Kinesis Data Analytics Studio.

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Revise la guía paso a paso


Aprenda a crear aplicaciones en su entorno de desarrollo integrado (IDE) o en un bloc de notas de Studio.

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Comience a crear la aplicación de streaming sin pagos mínimos ni compromisos iniciales.

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