Precios de Amazon Macie

P: ¿Cómo calculo el costo de la habilitación inicial de Macie en mi cuenta?

R: Puede habilitar el servicio y aprovechar la prueba gratuita de 30 días. Durante ese periodo, se le presentará una pestaña de uso en la consola de Macie que estimará el gasto para el inventario de nivel de bucket de S3 y la evaluación de los controles de seguridad y acceso antes de pasar al uso pagado.

P: ¿Cómo sé cuánto gasto cada mes en el descubrimiento de datos confidenciales de Macie?

R: Cuando configura y envía trabajos de descubrimiento de datos confidenciales, puede visitar la pestaña de uso en la consola de Macie para ver los gastos mensuales en función del uso real en su cuenta. Esto le proporciona visibilidad de su gasto a medida que configura trabajos de descubrimiento de datos confidenciales en todos sus buckets.

P: ¿Cómo monitoreo el gasto cuando se configura en varias cuentas?

R: Si se implementa en una configuración de varias cuentas, el uso se acumula en la cuenta maestra de Macie para proporcionar el uso total de todas las cuentas y un desglose del uso por cuenta individual. Esto le permite revisar y monitorear el gasto de Macie en toda su organización.

P: ¿Qué cuotas de servicio existen para controlar el uso y el gasto?

R: Macie viene con una cuota de servicio predeterminada para el descubrimiento de datos confidenciales de 5 TB por cuenta que puede aumentar hasta 25 TB en la consola de administración de AWS (consulte Cuotas para Amazon Macie). Puede aumentar aún más su cuota de servicio, más allá de 25 TB, a través de AWS Support. Estas cuotas de servicio limitan el gasto total en una cuenta y le permiten administrar el gasto en todas las cuentas. Si se alcanza una cuota de servicio, sus trabajos de descubrimiento de datos confidenciales se pausan para garantizar que no se incurra en más cargos y se lo notifica en la consola de Macie y en el AWS Personal Health Dashboard. Luego, puede aumentar su cuota de servicio o permitir que se restablezcan de forma automática en el próximo mes calendario, donde los trabajos se reanudarán automáticamente. No hay cuotas de servicio para el inventario de bucket de S3 y la evaluación a nivel de bucket.

P: ¿Cómo calculo el gasto real para un trabajo de descubrimiento de datos confidenciales en un bucket?

R: Macie proporciona un inventario de todos sus buckets, incluido lo que S3 enumeró como el tamaño de almacenamiento estimado, el recuento de objetos y la presencia de cualquier objeto comprimido. Esto se puede usar para estimar el costo de ejecutar el descubrimiento de datos confidenciales en un bucket o buckets, sin embargo, los datos reales procesados podrían variar. Para cualquier tipo de objeto no admitido en el bucket, Macie omitirá esos objetos y no se le cobrará por ellos. Para cualquier objeto comprimido, se descomprimirán e inspeccionarán, lo que podría resultar en datos procesados por encima del tamaño comprimido informado.

P: ¿Cómo calculo el gasto para el descubrimiento continuo de datos confidenciales?

R: Puede configurar sus trabajos de descubrimiento de datos confidenciales para que sean periódicos, donde Macie evaluará todos los datos existentes en un bucket e inspeccionará automáticamente solo los objetos nuevos colocados en el bucket a lo largo del tiempo. Para estimar el costo de un trabajo periódico, Macie mostrará el tamaño estimado del bucket al momento de la presentación, que puede usarse para calcular el costo inicial para inspeccionar el bucket. Luego puede estimar el aumento de los datos en el bucket para calcular el costo de inspeccionar nuevos objetos colocados en el bucket a lo largo del tiempo. Puede usar la pestaña de uso en la consola de Macie para monitorear el gasto mensual en todos los trabajos y cuotas de servicio para limitar el gasto en una cuenta.

P: ¿Macie admite el muestreo como una opción para reducir aún más los costos?

R: Sí, puede configurar un trabajo de descubrimiento de datos confidenciales para muestrear objetos en un bucket mediante la elección de un porcentaje de profundidad de muestra. Después, Macie recogerá un conjunto aleatorio de objetos dentro de un bucket en función del porcentaje de profundidad de muestra que defina. Cada objeto admitido dentro de ese conjunto de muestras se inspeccionará completamente y se generarán resultados para cualquier información confidencial encontrada. Esto se puede usar para obtener una indicación de los datos confidenciales presentes dentro de un bucket a un costo menor que la inspección de todos los objetos dentro del bucket.