Amazon Rekognition

Automatice su análisis de imagen y video con aprendizaje automático.

Amazon Rekognition facilita la adición de análisis de imagen y video a sus aplicaciones con tecnología probada, altamente escalable y de aprendizaje profundo que no requiere experiencia en aprendizaje automático para su uso. Con Amazon Rekognition puede identificar objectos, personas, texto, escenas y actividades en imágenes y videos, además de detectar cualquier contenido inapropiado. Amazon Rekognition también proporciona análisis faciales de alta precisión y capacidades de búsqueda facial que puede usar para detectar, analizar y comparar rostros para una amplia variedad de casos de uso de verificación de usuarios, conteo de personas y seguridad pública.

Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition puede identificar los objetos y las escenas en imágenes que son específicas a sus necesidades empresariales. Por ejemplo, puede construir un modelo para clasificar partes específicas de maquinas en su línea de ensamblado o detectar plantas no saludables. Las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition se encargan de hacer el trabajo duro de moldear el desarrollo para usted, gracias a esto no se necesita experiencia en aprendizaje automático. Simplemente necesita abastecer imágenes de objetos o escenas que quiera identificar y el servicio se encargará del resto.

Clientes

Liga nacional de fútbol
Marinus Analytics
National Geographic
Orbit Showtime Network
SmugMug
Sky News

Características principales

Detección de actividades, objetos y escenas

Etiquetas

Con Amazon Rekognition, puede identificar miles de objetos (por ejemplo, bicicleta, teléfono, edificio) y escenas (por ejemplo, estacionamiento, playa, ciudad). Cuando analiza videos, también puede identificar actividades específicas como “entrega de un paquete” o “partido de fútbol”.

Detección de actividades, objetos y escenas

Etiquetas personalizadas (próximamente)

Con las etiquetas personalizadas de Amazon Rekognition puede extender la detección de capacidades de Amazon Rekognition para extraer información de imágenes que son útil únicamente para su negocio. Por ejemplo, puede encontrar su logotipo corporativo en las redes sociales, identificar sus productos en los estantes de las tiendas, clasificar las piezas de su máquina en una línea de montaje o detectar sus personajes animados en videos.

Detección de contenido no seguro

Moderación de contenido

Amazon Rekognition lo ayuda a identificar contenido potencialmente inapropiado o no seguro en recursos con videos e imágenes y ofrece etiquetas detalladas que le permiten controlar con precisión lo que desea aceptar en función de sus necesidades.

 

Análisis facial

Detección de texto

En las fotos, el texto aparece de manera muy diferente a las palabras ordenadas en una página impresa. Amazon Rekognition puede leer texto sesgado y distorsionado para capturar información como nombres de tiendas, letreros de calles y texto en el empaque del producto.

Análisis facial

Detección y análisis de rostros

Con Amazon Rekognition, puede detectar fácilmente cuándo aparecen rostros en imágenes y videos, y obtener atributos como género, rango de edad, ojos abiertos, anteojos, vello facial para cada uno. En los videos, también es posible medir cómo estos atributos faciales cambian con el transcurso del tiempo, como la reconstrucción de la cronología de las emociones expresadas por un actor.

 

Reconocimiento facial

Búsqueda y verificación de rostros

Amazon Rekognition proporciona la búsqueda precisa y rápida de búsqueda facial, esto le permite identificar una persona en una foto o video mediante el uso de su propio repositorio privado de imágenes faciales. También puede verificar la identidad al analizar una imagen facial contra imágenes que ha almacenado para comparación.

 

 

Reconocimiento de famosos

Reconocimiento de famosos

Es posible identificar rápidamente famosos en bibliotecas de imágenes y videos para catalogar metrajes y fotos en casos de uso de los sectores de marketing, publicidad y la industria multimedia.

 

Recorrido

Recorrido

Puede registrar el recorrido de las personas en la escena mediante el uso de Amazon Rekognition en archivos de videos. Por ejemplo, puede usar el movimiento de los deportistas durante un partido para identificar jugadas y realizar un análisis posterior.

 

Casos de uso

Hace que el contenido se pueda buscar

Amazon Rekognition extrae metadatos automáticamente de sus archivos de imagen y video, capturando objetos, caras, texto y más. Estos metadatos se pueden usar para buscar fácilmente sus imágenes y videos con palabras clave, o para encontrar los activos correctos para la sindicación de contenido.    

Señala contenido inapropiado

Con Amazon Rekognition puede señalar contenido inapropiado, como desnudos, violencia gráfica o armas, en imágenes y videos. Si usa los metadatos detallados devueltos, puede crear sus propias reglas basadas en lo que se considera apropiado para la cultura y la demografía de sus usuarios.

Habilita la verificación de identidad digital

Con Amazon Rekognition, puede crear flujos de trabajo de autenticación escalables para pagos automáticos y otros escenarios de verificación de identidad. Amazon Rekognition le permite realizar verificación facial fácilmente para los usuarios elegidos para comparar una foto o una selfie con un documento de identificación, como una licencia de conducir.

Responde rápidamente a desafíos de seguridad pública

Amazon Rekognition permite crear aplicaciones que ayudan a encontrar personas desaparecidas en imágenes y videos. Cuando busca sus rostros en una base de datos de personas desaparecidas que usted proporciona, puede marcar con precisión posibles coincidencias y acelerar una operación de rescate.

Identifica productos, monumentos y marcas

Los desarrolladores de aplicaciones pueden utilizar las etiquetas de Amazon Rekognition para identificar elementos específicos en redes sociales y en aplicaciones de fotos. Por ejemplo, puede entrenar un modelo personalizado para identificar monumentos famosos en una ciudad para proporcionar a los turistas información sobre su historia, horas de funcionamiento y precios de los boletos simplemente con tomar una foto.

Analice patrones de compra

Con Amazon Rekognition, puede analizar el comportamiento y la densidad de compradores en su tienda minorista con el estudio del camino que cada persona sigue. Con el uso del análisis de rostros, también puede comprender el rango de edad promedio, distribución de género y las emociones expresadas por las personas, sin identificarlas.

Historias de éxito de los clientes

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“En el panorama de los medios actual, el volumen del contenido no estructurado que las organizaciones administran crece de manera exponencial. Con el uso de herramientas tradicionales, los usuarios pueden tener dificultad en buscar a través de miles de activos de medios para poder ubicar un elemento específico que están buscando. Mediante el uso de la nueva característica de Amazon Rekognition, podemos generar automáticamente etiquetas de metadatos adaptadas a casos de uso específicos para nuestro negocio y proporcionar facetas de búsqueda para nuestros equipos de creación de contenido. Esto mejora la velocidad en la cual podemos buscar contenidos significativamente y, más importante, nos permite etiquetar elementos que requieren esfuerzos manuales anteriores automáticamente. Estas herramientas permiten a nuestros equipos de producción aprovechar estos datos directamente y ofrecen productos mejorados a nuestros clientes en todas nuestras plataformas de medios”.

Brad Boim, Director Senior, Postproducción y Gestión de Activos, NFL Media


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OSN es la red de entretenimiento líder de MENA con derechos de emisión en 25 países a lo largo de la región. Con más de 150 canales, la fuerza de OSN es su rango imbatible de programación exclusiva dirigida por sus sociedades de largo tiempo con estudios importantes, incluidos Disney, HBO, NBC Universal, Fox, Paramount, MGM, Sony y DreamWorks.

“Mediante el uso de los servicios de inteligencia artificial de AWS Amazon Rekognition y Amazon Transcribe para automatizar el etiquetado de metadatos de nuestro contenido, redujimos la cantidad de imágenes que nuestros curadores humanos necesitaban revisar en más de un tercio, esto aceleró nuestra cadena de suministro de medios y llevó el contenido a nuestro público más rápido que nunca”.

Dave Mace, Jefe de Servicios Digitales y en la nube - OSN


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Influential es un importante mercado de influencers impulsado por lA. Influential elimina la dificultad de identificar influencers al hacer uso de IA y del aprendizaje automático para sugerir influencers a través de información de acción y de inteligencia predictiva.

“Además para nuestros algoritmos internos de IA/ML, nos asociamos con terceros para enriquecer nuestros conjuntos de datos para poder facilitar la clasificación de influencers. La detección de objetos y escenas de Amazon Rekognition nos permite segmentar mejor a nuestra población de influencers y temas específicos según los medios que publican junto con su contenido de redes sociales. Con la extensión de nuestra capacidad de búsqueda más allá de solo texto, permitimos una mejor capacitación para nuestro Puntaje de coincidencia de marca, que cuando se combina con las etiquetas e indicadores simplificados de Rekognition aumenta la taza de éxito en preguntas de usuarios en más de un 200 %”.

Piotr Tomasik, Director de Tecnología, Influential


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Marinus Analytics proporciona las fuerzas policiales con herramientas que se han fundado en la inteligencia artificial, para convertir big data en inteligencia accionable. El software distintivo de Marinus, Traffic Jam, es un conjunto de herramientas para uso de las agencias policiales en las investigaciones de tráfico sexual.

“Las fuerzas policiales necesitan herramientas sofisticadas para fomentar trabajo policial orientado a la víctima en la era de Internet. Las fuerzas policiales sabían que los niños fugitivos son los más propensos a ser traficados. Antes de usar Amazon Rekognition, su único recurso era examinar a través de datos en línea para tratar de encontrarlos; esto llevaba mucho tiempo o no era posible. Ahora con Traffic Jam’s FaceSearch, que funciona con Amazon Rekognition, los investigadores son capaces de tomar acciones efectivas cuando buscan a través de millones de registros en segundo para encontrar víctimas”.

Emily Kennedy, Director y Fundador, Marinus Analytics


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Aella Credits proporciona préstamos instantáneos a individuos con una fuente de ingresos confiables en mercados emergentes con datos biométricos, del empleador y del teléfono móvil.

“La verificación y validación de identidades ha sido un gran desafío en mercados emergentes. La capacidad para identificar usuarios correctamente es un obstáculo clave a la hora de verificar la capacidad crediticia de miles de millones de personas en mercados emergentes. Utilizar Amazon Rekognition para la verificación de identidades en nuestra aplicación para dispositivos móviles redujo errores de verificación de manera significativa y nos dio la oportunidad de aumentar la escala. Ahora podemos detectar y verificar la identidad de un individuo en tiempo real sin intervención humana, lo que permite obtener acceso a nuestros productos con mayor rapidez. Probamos diferentes soluciones populares, pero ninguna de las alternativas más conocidas podía detectar con precisión tonalidades de piel distintas. Amazon Rekognition nos ayudó a reconocer de manera eficiente los rostros de los clientes en nuestros mercados. También nos ayudó con la política conozca a su cliente en relación con la detección de perfiles superpuestos y conjuntos de datos duplicados”.

Wale Akanbi, Director de Tecnología y Cofundador, Aella Credit

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