Amazon Rekognition

Análisis de videos e imágenes basado en aprendizaje profundo

Amazon Rekognition facilita la incorporación del análisis de imágenes y videos a sus aplicaciones. Usted tan solo debe suministrar una imagen o video a la API de Rekognition y el servicio identificará objetos, personas, texto, escenas y actividades, además de detectar contenido inapropiado. Amazon Rekognition también ofrece reconocimiento y análisis facial con un alto nivel de precisión. Puede detectar, analizar y comparar rostros para una amplia variedad de casos de uso de verificación de usuarios, catalogación, contabilización de personas y seguridad pública.

Amazon Rekognition está basado en la misma tecnología de aprendizaje profundo sólida y de alta escalabilidad que desarrollaron los científicos de visión artificial de Amazon para analizar miles de millones de imágenes y videos diariamente. No es necesario contar con experiencia en aprendizaje automático para utilizarla. Amazon Rekognition es una API simple y fácil de usar que puede analizar rápidamente cualquier archivo de video o imagen almacenado en Amazon S3. Amazon Rekognition siempre está aprendiendo de los datos nuevos. Además, añadimos continuamente nuevas características de reconocimiento facial y etiquetas al servicio.

Presentación de Amazon Rekognition Video en AWS re:Invent 2017

Beneficios

Integre análisis de videos e imágenes eficientes a su aplicación con facilidad

Aprendizaje continuo

Completamente administrado

Amazon Rekognition facilita la incorporación de características de análisis visual a su aplicación con API que son fáciles de usar y no requieren experiencia en aprendizaje automático. Las API de Rekognition le permiten solicitar una variedad de características, incluida la detección de objetos, el reconocimiento facial y el seguimiento de personas.

El servicio se entrena continuamente con datos nuevos para ampliar su capacidad de reconocimiento de objetos, escenas y actividades con el objetivo de mejorar su capacidad general de reconocimiento preciso. Con Amazon Rekognition, las aplicaciones aprovechan estas mejoras continuas automáticamente.

Amazon Rekognition proporciona tiempos de respuesta estables independientemente del volumen de las solicitudes que realice. La latencia de la aplicación permanece estable, aunque el volumen de las solicitudes aumente a decenas de millones de solicitudes.

Análisis en lote y en tiempo real

Bajo costo

Puede ejecutar análisis en tiempo real en videos a partir de Amazon Kinesis Video Streams o analizar imágenes a medida que se carguen en Amazon S3. Para tareas de mayor tamaño, Amazon Rekognition puede trabajar en conjunto con AWS Batch para procesar y analizar miles de imágenes o videos almacenados en Amazon S3.

Con Amazon Rekognition, solo pagará por el número de imágenes o minutos de video que analice y los datos faciales que almacene para el reconocimiento facial. No se requieren tarifas mínimas ni compromisos iniciales.

Clientes destacados de Rekognition

Características principales

Label-detection

Detección de actividades, objetos y escenas

Con Amazon Rekognition, puede identificar miles de objetos (por ej., bicicletas, teléfonos, edificios) y escenas (por ej., estacionamientos, playas, ciudades). Cuando analiza videos, también puede identificar actividades específicas que ocurran en el fotograma, como "entrega de un paquete" o "partido de fútbol".

 

Face-search

Reconocimiento facial

La capacidad de búsqueda precisa y ágil de Rekognition le permite identificar una persona en una foto o video mediante el uso de su propio repositorio privado de imágenes faciales.

 

 

FACE-DETECTION

Análisis facial

Puede analizar los atributos de los rostros que aparecen en imágenes y videos para determinar, por ejemplo, felicidad, rango de edad, apertura de ojos, lentes, vello facial, etc. En los videos, también es posible medir los cambios en los objetos con el transcurso del tiempo, como la reconstrucción de la cronología de las emociones de un actor.

 

DRUGSTORE

Seguimiento de personas

Cuando se utiliza Rekognition para analizar videos, es posible seguir personas en un video, aunque sus rostros no estén visibles o aparezcan y desaparezcan de la escena. También puede identificar sus movimientos en el fotograma para determinar, por ejemplo, si alguien estaba entrando o saliendo de un edificio.

 

image-moderation

Detección de contenido no seguro

Amazon Rekognition lo ayuda a identificar contenido potencialmente inapropiado o no seguro en recursos con videos e imágenes y ofrece etiquetas detalladas que le permiten controlar con precisión lo que desea aceptar en función de sus necesidades.

 

celeb-detection

Reconocimiento de celebridades

Es posible identificar rápidamente famosos en bibliotecas de imágenes y videos para catalogar metrajes y fotos en casos de uso de los sectores de marketing, publicidad y multimedia.

 

text_in_image_on_website_napkin_words

Texto en imágenes

Rekognition, que se diseñó específicamente para trabajar con imágenes reales, puede detectar y reconocer texto en imágenes, como nombres de calles, títulos, nombres de productos y patentes.

Casos de uso de Rekognition Video

Respuesta inmediata en casos de seguridad y protección públicas

Amazon Rekognition Video le permite crear aplicaciones que ayudan a encontrar personas desaparecidas en contenido de video en las redes sociales. Mediante el reconocimiento de sus rostros en una base de datos de personas perdidas, las fuerzas policiales pueden detectar de manera precisa coincidencias y agilizar su investigación.  

Ejemplo: búsqueda de personas perdidas en las redes sociales
Flow_Diagrams_Rekognition_Identify-missing-persons_2

Biblioteca de videos para realizar búsquedas

Amazon Rekognition Video genera metadatos automáticamente a partir de los videos cargados para que pueda crear un índice de búsqueda de nombres de celebridades y el momento en el que aparecen en escena. Puede mantener el índice actualizado con funciones de AWS Lambda que añadan automáticamente nuevas etiquetas de video en el índice de búsqueda cuando se cargue un video nuevo en Amazon S3. A continuación, puede utilizar el índice con Amazon Elastic Search Service para encontrar contenido de video rápidamente.

Ejemplo: detección de celebridades en contenido enviado por los usuarios
Rekognition_Video_02

Detección de videos no seguros

Amazon Rekognition Video permite a las organizaciones administrar contenido generado por los usuarios, como aplicaciones de citas o redes sociales, para detectar automáticamente contenido sugerente o explícito en videos y crear sus propias reglas sobre lo que es apropiado para la cultura y el sector demográfico a los que pertenecen sus usuarios.

Ejemplo: filtrar contenido generado por los usuarios
Rekognition_Video_03

Introducción

Comenzar a usar Rekognition Video es sencillo. Visite la consola de Rekognition para probarlo con tan solo unos clics.

 

Más información sobre las características de Amazon Rekognition Video

Casos de uso de Rekognition Image

Biblioteca de imágenes para realizar búsquedas

Amazon Rekognition hace que las imágenes sean buscables, lo que le permite descubren objetos y escenas que aparecen en ellas. Puede crear una función de AWS Lambda que añada automáticamente etiquetas de imágenes detectadas recientemente en un índice de búsqueda de Elasticsearch cuando se cargue una imagen nueva en S3.

Ejemplo: búsqueda de inmuebles
Rekognition_1

Moderación de imágenes

Amazon Rekognition permite detectar automáticamente contenido inapropiado en imágenes utilizando la API de Moderación de imágenes. El API devuelve una puntuación de confianza de un conjunto detallado de categorías de contenido, lo que permite crear sus propias reglas en torno a lo que es apropiado para el nivel cultural y la información demográfica de los usuarios.

Ejemplo: moderación de imágenes cargadas por usuarios
Rekognition_2

Verificación de usuarios basada en el rostro

Con Amazon Rekognition, sus aplicaciones pueden confirmar las identidades de usuarios comparando su imagen en vivo con una imagen de referencia.

Ejemplo: escanear identificaciones de empleados
Rekognition_3

Análisis de opiniones

Amazon Rekognition can detectar emociones, como la felicidad, la tristeza o la sorpresa, a partir de imágenes faciales. Rekognition puede analizar imágenes en vivo y enviar los atributos emocionales a Redshift para generar informes periódicos sobre tendencias en cada tienda.

Ejemplo: análisis de emociones en tiendas
Rekognition_4

Reconocimiento facial

Amazon Rekognition almacena metadatos de rostros, lo que facilita la búsqueda en su colección de imágenes de rostros muy parecidos con la función IndexFaces de la API. A continuación, puede usar la función SearchFaces para obtener resultados de alta confianza. Una colección de rostros es un índice de rostros que usted posee y administra.

Ejemplo: encontrar imágenes de amigos
Rekognition_5

Reconocimiento de celebridades

La API RecognizeCelebrities de Amazon Rekognition utiliza modelos basados en redes neuronales para permitirle buscar en las bibliotecas de imágenes e identificar automáticamente a miles de individuos famosos, destacados o importantes en su ámbito, a gran escala y con gran precisión. A continuación, puede enviar el nombre, el identificador y el identificador de imagen de la persona famosa a un índice de búsqueda de Amazon Elasticsearch para que sea posible buscar celebridades en las imágenes.

Ejemplo: búsqueda de imágenes de celebridades en archivos de imágenes
Rekognition_6

Control de patentes

Con Amazon Rekognition, sus aplicaciones pueden identificar vehículos que circulen frente a una cámara mediante el reconocimiento de número de patentes.

Ejemplo: agilización del flujo de trabajo de retiro de comidas mediante notificaciones en teléfonos móviles
Rekognition_7

Introducción

Comenzar a usar Rekognition Image es sencillo. Visite la consola de Rekognition para probarlo con tan solo unos clics.

 

Más información sobre las características de Amazon Rekognition Image

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