HSAT reduce los tiempos de procesamiento de datos satelitales en un 80% con AWS

Heimdal Satellite Technologies (HSAT) analiza datos satelitales y geoespaciales para proporcionar a los clientes información y predicciones valiosas sobre cultivos y logística, así como sobre el gobierno ambiental, social y corporativo (ESG) a escala nacional y mundial. La empresa redujo los costos de computación en un 70 % y el tiempo de procesamiento de datos en un 80 % al trasladar sus procesos de datos a AWS. Esto respalda su misión de procesar la información a escala global por una fracción del costo del enfoque anterior.

La resolución de problemas es la clave para un negocio de éxito. Los clientes acuden a una empresa en busca de soluciones a sus problemas, tanto grandes como pequeños. Heimdal Satellite Technologies (HSAT) ha basado su negocio en la comprensión y la resolución de problemas a escala global.

La era espacial nos ha dado acceso a enormes cantidades de datos de satélites y misiones espaciales, datos que pueden impulsar mejores decisiones empresariales y ahorrar dinero, así como salvar vidas y proteger el medio ambiente. Sin embargo, los datos deben procesarse y analizarse para proporcionar la información que necesitan las organizaciones. Es por eso que las organizaciones, desde comerciantes y agricultores hasta aseguradoras y ONG, recurren a HSAT.

La compañía tiene operaciones en Reino Unido y Noruega. HSAT analiza petabytes de imágenes satelitales y datos geográficos y geoespaciales para proporcionar detalles precisos sobre lo que se muestra y generar información sobre el uso del suelo. Esto permite a los clientes tomar decisiones más fundamentadas.

Siguiendo la tradición del dios nórdico Heimdal, famoso por su aguda visión, HSAT busca conexiones e información que otros puedan pasar por alto.

HSAT utiliza un algoritmo de procesamiento de datos potente y complejo para ingerir petabytes de datos, mapear continentes enteros y analizar cada área de tierra de 10 x 10 m. Esto permite a HSAT comprender cómo se usa la tierra con detalles precisos y a escala global. Por ejemplo, al medir qué cultivos se cultivan, su calidad y rendimiento en todo un continente. Esto requiere decenas de billones de cálculos.

Clientes de diferentes sectores, incluidos el comercio, la agricultura y los fabricantes de alimentos y bebidas, necesitan información sobre la disponibilidad, los precios y la sostenibilidad de los cultivos y los alimentos en todo el mundo. HSAT proporciona esta información a través de paneles, alertas o API personalizadas, para garantizar que los clientes tengan la información correcta en el momento adecuado.

Sin embargo, HSAT enfrentó un desafío propio que requería solución. El proceso de procesar y analizar todos estos datos consumía demasiado tiempo y resultaba costoso, llegando incluso a los 5000 USD diarios. Para brindar la información que sus clientes esperaban, HSAT necesitaba recursos computacionales rápidos y económicos a gran escala, lo que lo llevó a recurrir a Amazon Web Services (AWS) en busca de asistencia.

La información generada por HSAT brinda a los clientes información sobre aspectos que pueden afectar a su negocio. Por ejemplo, hace un seguimiento de la producción y el rendimiento del azúcar en todo el mundo y proporciona esta información a los comerciantes, los productores de azúcar, los productores de alimentos y bebidas y los supermercados. Mientras tanto, las compañías de seguros que aseguran cultivos o los comerciantes que invierten en futuros de azúcar utilizan esta información para tomar mejores decisiones.

HSAT también puede proporcionar un análisis casi en tiempo real de eventos, como el riesgo de incendios forestales o huracanes, en los cultivos de una región.

"Nos esforzamos por prever eventos a nivel global. Nos comunicamos con los clientes, identificamos sus principales problemas y luego obtenemos los datos necesarios para abordarlos. Nuestra estrategia se basa en que ‘el cliente es lo primero'", explica Rob Weston, cofundador de HSAT.

Anteriormente, la compañía trabajó con datos de varias fuentes, como la Agencia Espacial Europea (ESA), la NASA, drones y datos meteorológicos, así como con información obtenida directamente de equipos sobre el terreno. Luego, estos datos se trasladaron a su proveedor en la nube existente para ejecutar el análisis en máquinas virtuales individuales a gran escala.

Sin embargo, este proceso llevó mucho tiempo y requirió un gasto enorme en recursos de computación para lograr la escala necesaria. Para hacer frente a estos desafíos, HSAT decidió investigar los posibles ahorros en tiempo y costos que podrían obtener al ejecutar los procesos en AWS.

Tras realizar una prueba de concepto entre diciembre de 2020 y enero de 2021, HSAT descubrió que el uso de AWS Batch permitía realizar análisis de forma mucho más rápida y rentable gracias a la capacidad de ejecutar muchos análisis al mismo tiempo y hacer un uso eficaz de las instancias de spot de Amazon EC2.

“Con AWS podemos hacer que todo funcione de forma rápida y sencilla. Podemos trabajar a gran escala”, afirma Weston.

Por ejemplo, HSAT puede activar 6000 CPU a través de AWS Batch para procesar todos los datos de los satélites de la ESA en Brasil (lo que equivale a entre 30 y 40 billones de cálculos) y obtener los resultados el mismo día.

Al usar AWS, HSAT puede proporcionar análisis de datos a gran escala por una fracción del costo del enfoque anterior. AWS Batch ha ayudado a reducir el tiempo de procesamiento para analizar imágenes de grandes áreas de terreno hasta en un 80 %, a la vez que ha reducido los costos de las horas de procesamiento en hasta un 70 %.

Otra razón por la que HSAT decidió trabajar con AWS fue la disposición de la empresa para ayudar. “La razón principal por la que hicimos la transición a AWS es el soporte que nos brinda”, explica Weston. “La profundidad de los recursos técnicos, desde el código hasta el soporte técnico y la perspectiva general, es sencillamente fenomenal. En general, se trata de la integración, combinada con el volumen de datos al que podemos acceder, la escalabilidad y el soporte que recibimos”.

La velocidad y la escalabilidad mejoradas que AWS posibilita permiten que HSAT pueda abordar nuevos problemas que los clientes desean resolver. Esto incluye buscar ideas para abordar la preocupación por el medio ambiente, que se ha convertido en un tema importante para las empresas, los gobiernos, los inversores y el público.

Por ejemplo, la compañía realiza un seguimiento de la deforestación y el desarrollo de incendios forestales en tiempo real, y proporciona información medioambiental y gubernamental para ayudar a combatir los incendios.

Las principales marcas de consumo que trabajan con HSAT pueden usar parte de esta información para identificar iniciativas poco éticas o delictivas para despejar tierras a causa de incendios forestales y asegurarse de que toman decisiones éticas y sostenibles sobre dónde compran sus materias primas.

La amplitud y profundidad de la información que HSAT puede ofrecer a los clientes crece constantemente. Pero nada de esto sería posible sin AWS, según Weston.

“No seríamos un negocio viable sin AWS. Es tan simple como eso”, afirma.