El Grupo Volkswagen automatiza el flujo de trabajo de la inspección de signos con AWS

2021
Durante la producción de vehículos, las marcas del Grupo Volkswagen tienen que aplicar 25 etiquetas diferentes que contienen datos de especificación, de usabilidad y seguridad particulares para cada país, de las cuales hay más de 2000 variantes. Si falta alguna etiqueta, o si hay alguna etiqueta dañada o incorrecta, esto podría traer problemas regulatorios. Además, estos errores pueden ocurrir durante el proceso de inspección, ya que los empleados no siempre pueden leer las etiquetas para verificar que sean las correctas.

Para automatizar este proceso, la marca de Volkswagen, Porsche, desarrolló una solución iSI en Amazon Web Services (AWS). Esta solución está impulsada por la Digital Production Platform (DPP), una plataforma industrial basada en la nube creada por el Grupo Volkswagen y AWS con el fin de facilitar el desarrollo de casos de uso escalables en la empresa y transformar sus procesos de fabricación y logística. La DPP también servirá como base para la nube industrial, una plataforma abierta, una comunidad y un mercado de soluciones digitales disponible para la industria automotriz.
AWS re:Invent 2020: Creación de una fábrica conectada con Volkswagen
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“iSI ayuda a los trabajadores a reducir la complejidad del control de las tareas y a Porsche a aumentar la calidad de los vehículos”.

Thomas Reichert
Propietario de producto de inteligencia artificial basado en visión artificial, Porsche

Desarrollo de la inspección inteligente de signos en AWS

Volkswagen sigue estrictos procesos de control de calidad para asegurarse de que cada etiqueta de vehículo sea la correcta y no esté dañada. Sin embargo, las plantas producen vehículos que se venden a nivel mundial, por eso los trabajadores utilizan etiquetas escritas en varios idiomas. Para alcanzar el objetivo de no tener ningún defecto en las etiquetas, Porsche desarrolló una solución automatizada de inspección de signos. “iSI ayuda a los trabajadores a reducir la complejidad del control de las tareas y a Porsche a aumentar la calidad de los vehículos”, afirma Thomas Reichert, propietario de producto de inteligencia artificial basado en visión artificial de Porsche.

La solución iSI se basa en la DPP de Volkswagen, la cual avanza en el uso de soluciones de internet de las cosas (IoT) para innovar en las cadenas de suministro. La DPP está impulsada por AWS IoT Core, la cual facilita a los desarrolladores la conexión de dispositivos IoT a la nube sin la necesidad de aprovisionar o administrar servidores. “Para nosotros, es una ventaja tener al equipo de DPP Connect, ya que proporciona soluciones estandarizadas de IoT para el equipo de nuestra planta”, explica Winfried Oberkersch, propietario de producto de inteligencia artificial basado en visión artificial de Porsche. Por ejemplo, el servicio de cámara de Industrial Computer Vision (ICV, Visión artificial industrial) de Volkswagen utiliza AWS IoT Core para conectar a la nube las cámaras de la red de la fábrica.

Uso de la solución iSI en la producción de vehículos

Porsche utiliza iSI en la planta para inspeccionar automáticamente las etiquetas con dispositivos con IoT habilitado y para realizar inspecciones manuales con una aplicación móvil. En la línea de montaje, hay cámaras automatizadas que fotografían las etiquetas y las envían a la nube para que sean analizadas. Si se detecta un defecto, el sistema le notifica al trabajador, quien llevará el vehículo a una estación de revisión de calidad para que se realice una inspección manual.

Durante la inspección manual, los trabajadores fotografían etiquetas individuales con la aplicación iSI. Mediante Amazon Textract, un servicio de machine learning completamente administrado que extrae de forma automática texto impreso, escrito a mano y otros datos de documentos escaneados, la aplicación iSI compara el texto de la etiqueta con los datos almacenados en el servicio de ICV de Volkswagen a fin de identificar irregularidades. Se le muestra al trabajador el resultado traducido, y este luego puede tomar la medida correcta para solucionar los errores detectados.

Expandir el uso de la plataforma de producción digital

Con el uso de los servicios de AWS para crear iSI, Volkswagen está un paso más cerca de lograr su objetivo de etiquetas sin defectos. En el futuro, el Grupo espera poder expandir la solución a todas sus plantas globales. “Nuestro caso de uso de iSI es tan solo el primero de muchos”, dice Oberkersch. “Con nuestro enfoque modular y los servicios estandarizados, podemos traer la solución iSI a otras marcas del Grupo Volkswagen y usar las funcionalidades de ICV para implementar más casos de uso en todas las logísticas de producción”.
Diagrama del montaje de la inspección inteligente de signos en Porsche

Acerca del Grupo Volkswagen

El Grupo Volkswagen es uno de los fabricantes líderes de automóviles en todo el mundo. El Grupo contiene doce marcas pertenecientes a siete países europeos, entre ellas Audi, SEAT, ŠKODA, Bentley, Bugatti, Lamborghini, Porsche, Ducati, Scania y MAN.

Beneficios de AWS

  • Reduce los defectos en las etiquetas durante la producción de vehículos.
  • Automatiza el proceso de inspección de signos.
  • Traduce las etiquetas al idioma de los trabajadores.

Servicios de AWS utilizados

AWS IoT Core

AWS IoT Core permite conectar dispositivos de IoT a la nube de AWS sin necesidad de aprovisionar o administrar servidores. AWS IoT Core admite miles de millones de dispositivos y billones de mensajes, y es capaz de procesarlos y direccionarlos a puntos de conexión de AWS y a otros dispositivos de manera confiable y segura.

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AWS IoT Greengrass

AWS IoT Greengrass es un servicio en la nube y de tiempo de ejecución de borde de código abierto para el Internet de las cosas (IoT) que ayuda a crear, implementar y administrar software de dispositivos. Los clientes utilizan AWS IoT Greengrass para las aplicaciones de IoT en millones de dispositivos en hogares, fábricas, vehículos y negocios.

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Amazon Textract

Amazon Textract es un servicio de machine learning que extrae texto, escritura a mano y datos de documentos escaneados de forma automática. Va más allá del simple reconocimiento óptico de caracteres (OCR) para identificar, comprender y extraer datos de formularios y tablas.

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Amazon Aurora

Amazon Aurora es una base de datos relacional compatible con MySQL y PostgreSQL creada para la nube. Combina el rendimiento y la disponibilidad de las bases de datos empresariales tradicionales con la simplicidad y la rentabilidad de las bases de datos de código abierto.

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Introducción

Para obtener más información, visite aws.amazon.com/iot.