¿Qué hace esta implementación de soluciones de AWS?

La solución Optimizador de Amazon Personalize con eventos de Amazon Pinpoint aprovecha sus actuales campañas de personalización de Amazon y sus proyectos de Amazon Pinpoint para crear fácilmente una canalización de datos. Puede conectar una campaña de Amazon Personalize con un proyecto de Amazon Pinpoint directamente desde la consola de Amazon Pinpoint, y luego utilizar esta solución para crear y mantener un conducto de datos automatizado entre Amazon Pinpoint y Amazon Personalize.

Esta solución aprovisiona y configura automáticamente los servicios de AWS necesarios a fin de entrenar y publicar modelos rápidamente mediante la definición de frecuencia y el tipo de datos que se utilizaron para volver a entrenar los modelos. El uso de un ciclo de reentrenamiento automatizado le permite poder concentrarse en la construcción de nuevos modelos que ofrezcan recomendaciones más personalizadas a lo largo del tiempo, lo que mantiene la relevancia de sus mensajes para los comerciantes.

Información general sobre la implementación de soluciones de AWS

En el siguiente esquema se muestra la arquitectura que puede implementar automáticamente con la guía de implementación de la solución y la plantilla de AWS CloudFormation correspondiente.

Optimizador de Amazon Personalize con eventos de Amazon Pinpoint | Diagrama de arquitectura
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Arquitectura de la solución Optimizador de Amazon Personalize con eventos de Amazon Pinpoint

Esta solución implementa una plantilla de AWS CloudFormation que configura el flujo de eventos de Amazon Pinpoint en un proyecto existente de Amazon Pinpoint para utilizar el Amazon Kinesis Data Firehose para almacenar los datos de los eventos en el Amazon Simple Storage Service (Amazon S3). El esquema de datos de Amazon S3 se almacena en un catálogo de datos de AWS Glue que permite la consulta de datos.

La plantilla de AWS CloudFormation también implementa un proceso diario por lotes organizado por AWS Step Functions. El proceso comienza cuando un evento basado en el tiempo de Amazon CloudWatch desencadena una serie de funciones AWS Lambda que utilizan una consulta de Amazon Athena para consultar los datos de los clientes almacenados en Amazon S3. El resultado de la consulta se utiliza para volver a entrenar a Amazon Personalize proporcionando nuevos datos de interacción a partir de los datos del evento Amazon Pinpoint.

Optimizador de Amazon Personalize con eventos de Amazon Pinpoint

Versión 1.0.1
Última actualización: 06/2020
Autor: AWS

Tiempo estimado de implementación: 3 minutos

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Características

Contenido personalizado de los mensajes

Entrene, reentrene y publique los modelos rápidamente, definiendo la frecuencia y el tipo de datos utilizados para construir nuevos modelos, manteniéndolos relevantes para sus comerciantes.

Aproveche las campañas de Amazon Personalize y los proyectos de Amazon Pinpoint

Durante una campaña, conecte Amazon Pinpoint con Amazon Personalize para obtener recomendaciones personalizadas basadas en la configuración del modelo de recomendación de Amazon Pinpoint para cada usuario identificado en la campaña.

Automatización de la canalización de datos

Reúna datos seleccionados de los consumidores y luego utilice los datos para volver a entrenar un modelo de personalización, que luego puede utilizarse con Amazon Pinpoint para personalizar el contenido de los mensajes.

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