La orientación de Real-Time IoT Device Monitoring con Kinesis Data Analytics proporciona automáticamente los servicios necesarios para recopilar, procesar, analizar y visualizar los datos de conectividad y actividad de los dispositivos IoT en tiempo real. Esta orientación se diseñó a fin de proporcionar un marco para el análisis y la visualización de las métricas, lo que permite enfocarse en la incorporación de nuevas métricas, en lugar de centrarse en la administración de la infraestructura subyacente.
Información general
El siguiente diagrama presenta la arquitectura que puede crear mediante el código de muestra en GitHub.
Arquitectura de la orientación de Real-Time IoT Device Monitoring con Kinesis Data Analytics
Cuando AWS IoT incorpora datos de los dispositivos conectados, una regla de AWS IoT envía los datos a una secuencia de entrega de datos de Kinesis. La secuencia de entrega archiva los eventos en un bucket de Simple Storage Service (Amazon S3) y envía los datos a la aplicación de Kinesis Data Analytics para que se procesen.
La aplicación envía los datos a una función de AWS Lambda que a su vez los envía en tiempo real a una tabla de DynamoDB, donde se almacenan. La aplicación también envía datos procesados a una segunda secuencia de entrega de datos de Kinesis, que los archiva en un bucket de Simple Storage Service (Amazon S3).
La guía también crea un grupo de usuarios de Amazon Cognito, un bucket de Simple Storage Service (Amazon S3), una distribución de Amazon CloudFront y un panel en tiempo real a fin de leer y mostrar de forma segura la actividad de la cuenta almacenada en la tabla de DynamoDB.
Real-Time IoT Device Monitoring con Kinesis Data Analytics
Versión 1.1.2
Última actualización: 12/2019
Autor: AWS
Características
Implementación de referencia de Real-Time IoT Device Monitoring con Kinesis Data Analytics
Aplicación de Amazon Kinesis Data Analytics
Panel de supervisión del dispositivo
Detección de anomalías
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